数字化转型下，输电、配电、电力大数据的应用场景( 二 ) ：数字化转型下

电网运行自动驾驶指的是开展用户负荷、发电能力、输送潮流的精准预测，依托态势感知技术实现电网故障的主动预想，提示安全边界，主动规避电网风险，实现自动寻优、自主调度，大幅提高供电可靠性和电能质量。

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电力大数据：联机挖掘
在电力系统中，发、输、变、配、用等各环节均能产生海量数据，包括能量数据、控制数据、用户数据、公共数据等类型，覆盖各类时间尺度，能够成为能源大数据的基础。
同时，电网运行及设备监测数据、电力企业营销数据、电力企业管理数据及来源于电网外部的公共服务数据、气象数据、电动汽车充换电数据及气、热、煤、油等数据分别由不同单位/部门管理，具有分散放置、分布管理的特性。对此，业界专家指出，由电力大数据中心升级为能源大数据中心，有利于打破过去设备独立感知、部门独立管理的数据“孤岛”壁垒，建立互联互通的数据环境。
目前电力大数据的应用场景有：
1）企业复工电力指数
运用营销系统对海量数据建立算法，得出复工指数，动态监测、直观反映企业复工复产情况，随后，各地相继推出类似数据产品，助企业复工复产。
根据阶段性特征，可将企业复工电力指数划分成三个区间：抑制区间，恢复区间，企稳区间。并根据电力复工指数所在区间，从指标趋势、指标构成、时间节点等维度，按区域、分行业/产业解析企业的复工复产水平，为政府全面掌握企业复工复产信息提供有力支撑，全力服务政府科学统筹、精准推动企业复工复产。
2）电力大数据+环保
2020年11月，生态环境部与国家电网有限公司在京签署《电力大数据助力打赢打好污染防治攻坚战战略合作协议》，开启“生态环境+电力大数据”污染防治新模式。
根据环保部门提供的排污不合格企业名单，电力公司可从电力大数据平台中查询相关企业多维用电数据，与构建的排污企业监测数据模型进行对比，锁定疑似企业进行监管。
3）e普查
当普查员入户开展普查工作时如遇到家中无人的情况，使用APP扫描住户电能表，通过扫描后生成的红、黄、绿三色查询结果判断该户居住情况，红、黄、绿三色分别表示近一个月未用电、间歇用电、正常用电，可精准识别空置户、“候鸟”人群、正常户，指导普查人员针对性调整上门排查频次，有效保障普查工作的准确度。
4）光伏体验码
光伏发电属于国家层面长期能源战略上的重要环节，同时也是利用度上更清洁、更干净的能源。但大多数用户在使用光伏的时候往往比较“被动” ，仅仅是在用，却并不了解光伏设备的运行状况。
近期，国网浙江电力依托“网上国网”APP上线“光伏体检码” ，该“光伏体检码”基于各地区分布式光伏发电数据，帮助用户及时了解自己的分布式光伏发电设备运行状况，使清洁能源发电项目更好地实现环保和经济效益。
5）电力+旅游
通过分析行业用电数据，从电力视角评价旅游景区及周边产业发展状况、预估发展趋势，为景区和地方政府部门的旅游发展规划作参考。
通过大数据分析报告，为文旅部门和相关机构准确掌握本区域旅游景区状况提供数据支撑。
通过发挥电力大数据的价值，让数据说话，构建旅游电力活跃指数，对全省重点旅游景区及上下游产业链进行监测，弥补当前仅依靠门票销量等传统监测手段这类弊端，真实反映旅游业上下游产业链的发展情况和复工复业情况，辅助政府部门精准决策。
6）“空心村”识别
随着工业化、城镇化的发展，农村大量劳务人员输出， “空心户”和“空心村”问题日益突出，造成了政府在项目资金安排、基础设施配套等方面效益不高，并衍生出土地、房屋和宅基地闲置、产业发展动力不足、乡村环境治理难度大等现实问题。
【数字化转型下，输电、配电、电力大数据的应用场景】通过电力大数据对农村空心率程度实现了精准测算，能够辅助政府项目投资决策，为学校、公路等公共设施建设、市场及产业配置优化提供辅助依据。