即便 AI 越来越热，但他尚未突破信任壁垒 ITDaily&AI中国每日最新

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信任是维系企业和流程的粘合剂，而最近，更多的信任被归于人工智能。有多少决策可以也应该委托给机器？我们经常信任人工智能推荐与我们已经购买的相关书籍。我们正在学习信任人工智能来帮助指导我们的卡车和汽车，在交通情况下应用警告和刹车。我们的呼叫中心工作人员信任AI生成的推荐，为他们在线上的客户进行追加销售。我们让AI把更多有价值的客户转移到排队的队伍中去。但是， AI的可信度有多高？也许比我们认为的更值得信赖，也许比我们认为的更不值得信赖，这要看情况而定。
这是ChiaraLongoni和LucaCian最近在《哈佛商业评论》上发表的分析报告中得出的结论。例如，消费者''倾向于认为，当他们在寻求功能性或实用性的产品时，人工智能更有能力提出建议'' 。但他们更喜欢人类的判断， ''当他们对产品的体验或感官功能更感兴趣时'' 。
在企业决策方面，在SAS、埃森哲应用智能、英特尔和ForbesInsights发布的调查中，至少有四分之一的高管在回答调查时表示，他们不得不人工干预来推翻人工智能生成的决策。不过，大多数人还是对他们的人工智能努力的结果感到满意，并打算继续前进。调查还显示，接近四分之三的高管（74%）认识到，对人工智能的密切监督至关重要。 (我是设计和分析这项研究的团队成员，这是我与福布斯洞察力工作的一部分) 。
Longoni和Cian在一系列涉及3000名消费者的实验中探讨了消费者对AI的信任度。在他们的结论中''简单地提供人工智能帮助并不一定能带来更多成功的交易事实上，有的情况下， AI的意见和建议是有帮助的，有的情况下可能是有害的。 ''
他们把对人工智能建议的依赖称为''机器口碑效应'' ，这源于一种信念，即人工智能系统在对''功利性品质''--比如选择护发产品--发出建议方面比人类更有能力。然而，事实恰恰相反，人类同样有能力协助进行此类选择。 ''反之亦然，人工智能在评估和评价'享乐'属性方面的能力不一定比人类差''--涉及感官体验。 ''AI为1-800-Flowers选择插花，为McCormick等食品公司创造新口味。 ''
利用两方面的优势，可能是打造值得信赖的AI的最佳方法。 ''尽管很明显，在搜索功利性产品（如电脑和洗碗机）时，消费者对人工智能协助的信心更高，但这并不意味着提供承诺更多享乐体验的产品（如香水、食品和葡萄酒）的公司在使用人工智能推荐器时运气不佳， ''Longoni和Cian总结道。 ''事实上，我们发现，只要AI与人类合作，人们就会接受AI的推荐。例如，在一项实验中，我们将AI定义为增强型智能，它可以增强和支持人类推荐者，而不是取代他们。即使在体验和感官考虑很重要的情况下， AI-人类混合推荐器的表现也和单纯的人类推荐器一样好。 ''
甚至有些情况下， AI可能就像用大炮打苍蝇一样。在《创业家》最近的一篇文章中， GanesKesari解释了在哪些情况下，对于不需要人工智能的问题，人工智能可能根本就是矫枉过正。 ''大多数商业问题都可以通过简单的分析来解决， ''他指出。 ''只有一小部分企业真正需要AI 。随着AI能力越来越民主化，用它来解决每一个商业问题可能很诱人。 ''
另外， Kesari补充道， AI通常需要大量的数据--正确的数据。 ''人工智能拥有巨大的数据胃口，它需要数十万个数据点来完成基本任务，比如检测图片。这些数据必须经过清洗，并以特定的格式准备好，以便教导AI 。不幸的是，大量高质量的标签数据并不是每个组织都能负担得起的奢侈品。 ''
关键是对人工智能的期望值要适当。它并不是像许多厂商所建议的那样，是一种神奇的力量，可以将企业提升到盈利的新高度。重要的是，对于企业决策者和消费者来说，它需要值得信赖。认为这是一项正在进行中的工作。
原文标题：ArtificialIntelligenceHasYetToBreakTheTrustBarrier
原文链接：https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2021/01/12/artificial-intelligence-has-yet-to-break-the-trust-barrier/?sh=27defe8c7e1c)
作者：JoeMcKendrick
【即便 AI 越来越热，但他尚未突破信任壁垒】编译：张亚飞