你愿意让AI帮忙找对象吗?

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来源theconversation等
作者DavidTuffley等
编译李姗珊魏潇
编辑魏潇
人工智能(artificialintelligence,AI)是21世纪人类最不可或缺的工具 。 从帮助医生对病人进行诊断治疗 , 到快速研发新药 , 它已经变成了我们最信任的伙伴 。 如今 , AI打入了曾是人类专属的领域——恋爱与亲密关系 。 AI当上红娘之后 , 人类在未来甚至可能会跟专门为自己量身打造的虚拟形象约会 。
上述情景看起来更像是科幻小说或电影里的情节 , 可在现实中 , 我们早已走上了这条探索之路 。
猜心网络 , 各显神通如今的全球线上约会产业市值已接近40亿美金 , 未来 , 还将有更多的玩家想在这个行业中分一杯羹 。 目前该产业独占鳌头的是总部位于美国达拉斯的MatchGroup , 这家公司几乎承包了全球范围内包括OkCupid、Match、Tinder等40多个大型在线约会应用 。 Match和它的竞争对手们已经积累了越来越多的个人信息 , 通过分析这些信息 , 人工智能可以预测我们如何选择自己的另一半 。
大部分线上约会产业都非常依赖人工智能技术 。 Match开发了一个人工智能约会“导师” , “她”的名字叫Lara 。 Lara不仅能够根据用户的星座、性格弱点、嗜好等近50个指标为其进行对象匹配 , 还能利用自然语言处理(NLP)算法和用户进行口语化的交流 , 并根据用户信息对他们进行“约会指导” , 甚至能够通过后期回访来调整推荐给用户的配对人选 。
在Tinder的共同创始人之一、现任CEOSeanRad的眼中 , AI更像是一个过滤器 , 通过它用户能过滤掉自己不感兴趣的对象;线上约会网站eHarmony利用AI分析用户之间的聊天记录 , 从而向用户提议下一步该做什么;而约会应用Happn则通过AI来对用户的个人资料进行“排名” , 从而向用户提供条件吻合的另一半 。 
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约会应用Loveflutter开发的AI导师一手包办了见面的问题:它会向用户建议对双方都合适的约会地点 。 当然也有一些线上约会的应用更喜欢剑走偏锋 , 比如Badoo通过人脸识别来向用户推荐长得比较像自己心仪明星的对象 。 而一款叫做基因相亲(GeneMatchmaking)的应用通过用户的唾液样本中的DNA数据来找对象 。 这款应用声称建立了DNA数据库与MBTI人格测试类型之间的对应关系 , 因此 , 通过他们的基因配对 , 用户能够找到个性更为合适的另一半 。
线上约会平台使用AI对用户进行了深入彻底的分析 。 从结果来看 , 它们确实能为用户识别出更多合适的潜在对象 。 AI还可能通过分析用户在社交平台上发布的信息 , 更全面地把握用户的个性与兴趣 。
使用者在相亲问卷上呈现出来的个性与喜好往往与真实的需求有出入 , 而通过分析TA们在社交媒体发布的信息 , AI可以绕过这种偏差 , 识别出更真实的用户需求 。 研究证明 , 不准确的自我报告是部分线上约会网站不成功的主要原因 。
目前充斥在网络中的数据规模庞大 , 人类根本无法处理 , 而专门用于相亲的AI却能在这样的环境中如鱼得水 。
走上歧途?随着互联网中——尤其是社交平台中用户数据的累积 , AI将能作出越来越精确的预测 。 包括Match.com在内的线上交友市场主要玩家 , 早就为此做好了准备 。
与AI相辅相成的另一个科技进步——虚拟现实(virtualreality,VR)也将在这个产业中发挥作用 。 随着这两种技术的共同进步 , 我们或许能在不远的将来 , 见识人们如何通过VR在虚拟的环境中进行“约会练习” , 从而避免“实战”的时候搞砸 。
这种可能性离我们并不遥远 。 多年前开始在网上层出不穷的“虚拟女友”就是一款帮助用户进行约会练习的应用 。 目前 , 线上虚拟女友应用不下十余种 , 用户需求可见一斑 。 
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不过 , 有了足够多的用户数据 , 未来的AI或许可以创造出完全符合用户需求的完美另一半 。 到了那一天 , 充满争议的下一步 , 或许就是如何将这种与虚拟形象之间的互动转化为与物理实体之间的互动了 。
人们或许将开发出与人类相似度极高的陪伴机器人 , 这些机器人可能将作为我们的约会练习对象 , 也可能直接成为满足人类性需求的“情人” 。
陪伴机器人的支持者认为 , 这种技术能满足社会中对于亲密关系的需求——尤其对于年老、丧偶或有身体障碍的弱势群体来说 。
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