K12智慧食堂市场广阔，人脸识别支付如何打造？( 二 ) 近年来

该功能可以将摄像头拍下的照片进行标准化评估，去除模糊、大角度、逆光、暗光、强光等低质量的人脸图像，从而大幅提升识别速度，也能帮助优化底库人脸照，在上万张照片中快速筛除不合格的注册照，让人脸识别从底库的特征值开始就更加准确。
最后，除了人脸识别以外，活体检测也是支付场景下不可缺少的部分，通过双目摄像头同时进行RGB活体检测和IR活体检测，是兼顾效果与性价比的优良选择。同时，设备部署时需要充分考虑实地场景中外部光线对摄像头的干扰，安装高度也需要考虑学生身高差异，避免大小角度对人脸识别造成过度影响。
随着教育信息化的推进，传统K12校园食堂的智慧化改造基本已成定局，充裕的市场空间正逐渐展开。在智慧食堂解决方案的三个层面中，应用层的用户体验、业务层的产品逻辑与能力层的人脸识别算法选型，将成为决定方案竞争力的关键。