一文搞定数分面试必考题之：窗口函数转自：赵小洛洛洛写在前面：

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转自：赵小洛洛洛
写在前面：
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。可以大大的提高数据查询效率，同时也是数据类相关岗位的面试/笔试的必考点。所以不论是在职的分析师，还是准备找工作的同学，都必须要牢牢掌握窗口函数的概念及用法。接下来让我们详细了解一下窗口函数的前世今生吧。
01-窗口函数基本语法

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在窗口函数的基本语法中，最重要的是去理解partitionby ， partitionby划分的范围被称为窗口，这也是窗口函数的由来。其次是orderby ，它决定着窗口范围内的数据以什么样的方式排序。下面的例子详细的介绍了窗口函数的基本语法和功能。
例一代码如下

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在上面的代码中可以看出，是按照产品的类型去分组，在组内以价格的顺序升序排列，运行的结果如下。（rank的排序下面会单独说）

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至于窗口函数与groupby的区别：两个orderby的区别，第一个窗口函数中的orderby只是决定着窗口里的数据的排序方式，第二个普通的orderby决定查询出的数据以什么样的方式整体排序；窗口函数可以在保留原表中的全部数据之后，可以对某些字段做分组排序或者计算，而groupby只能保留与分组字段聚合的结果；在加入窗口函数的基础上SQL的执行顺序也会发生变化，具体的执行顺序如下（window就是窗口函数）；

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02-窗口函数类别
专用窗口函数例如rank、row_number、lag和lead等，在窗口函数中有静态函数和动态函数的分类，具体的划分如下。

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作为窗口函数的聚合函数，常见的聚合函数有sum、avg、max、min跟count 。他们跟窗口函数组合到一起，就会把聚合函数的功能和窗口函数组合在一起。例二代码及结果为

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从上面的例子可以看出，在没有partitionby的情况下，是把整个表作为一个大的窗口， SUM相当于向下累加， AVG相当于求从第一行到当前行的平均值，其他的聚合函数均是如此。
注意点：
1、在使用专用的窗口函数时，例如rank、lag等， rank括号里是不需要指定任何字段的，直接空着就可以；
2、在使用聚合函数做窗口函数时， SUM括号里必须有字段，得指定对哪些字段执行聚合的操作。在学习的初期很容易弄混，不同函数括号里是否需写相应的字段名；
03-三种分组排序的区别-row_number、rank、dense_rank
RANK-计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。有3条记录排在第1位时：1、1、1、4；DENSE_RANK-同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。有3条记录排在第1位时：1、1、1、2；ROW_NUMBER-赋予唯一的连续位次,有3条记录排在第1位时：1、2、3、4；【一文搞定数分面试必考题之：窗口函数】示例，在下面的执行结果是以整个表作为窗口，可以清楚的看出三种排序函数的不同之处。（如果想要唯一的排序就直接用row_number）

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04-窗口函数进阶-滑动窗口函数
在写窗口函数时， orderby后面可以有参数， rows/range和preceding跟following ，在组合使用这些参数后，窗口就会变成滑动窗口，因为涉及到动态窗口，所以在理解上比较抽象。
1、Preceding

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Rows2preceding中文的意思是之前的两行， preceding可以把它理解为不含当前行情况下截止到之前几行。根据上图可以看出在每一行，都会求出当前行附近的3行(当前行+附近2行)数据的平均值，这种方法也叫作移动平均。