西部数据:数据驱动万物时代的存储分层之道( 二 )


很明显 , 没有哪种存储介质 , 可以完全满足这四个需求 。 所以西部数据为了数据存储的优化 , 先后提出了分层存储、分区存储、分解式架构的三“分”概念 , 来最大化地提高硬盘应用价值 , 降低总体拥有成本(TCO) 。 分层存储 , 即对不同特征和应用场景的数据进行划分和分层存储 , 以达成优化目的;分区存储是对容量越来越大的固态盘进行分区 , 保证固态盘在被多重访问时性能不受影响 , 并降低成本;而分解式架构则是通过资源池化和改变架构 , 让更多的服务器可以共享高性能的固态盘等资源 。
尤其值得一提的是 , 针对分层存储 , 西部数据在2020年提出了五层结构的分层存储策略 , 建议以极热存储、热存储、温存储、冷存储及极冷存储的方式对数据进行划分 , 对不同特性的数据进行相对应的分层存储 , 从而满足数据存储在容量、性能、成本及能耗等方面的多样化需求 。
怎么理解不同数据处理需求与不同存储设备之间的逻辑关系?

西部数据:数据驱动万物时代的存储分层之道
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极热存储和热存储都具有数据频繁读写 , 具有持续低延时 , 高IOPS , 高带宽的应用需求 , 主要面向OLTP,DSP,自动驾驶等典型应用 。 极热存储适用于DRAM , 而热存储则适用于高性能SSD 。

西部数据:数据驱动万物时代的存储分层之道
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温存储 , 则代表了读取较频繁 , 有较高性能IOPS和带宽要求 。 主要面向面向传统企业应用 , 典型应用可见于OLAP , AI训练 , 和一些行业用户的企业级应用 。 主要以主流SSD或HDD为主 。
冷存储主是指少量写入 , 多次读取 , 数据与温数据有相关性 。 通常是面向存储备份 , 在线交易用户 , 画像分析等应用 , 对应的设备建议是大容量企业级HDD;而极冷存储则用于大块写入 , 写入次数较少 , 需要持久的数据保存 , 通常是面向归档等存储需求 。 典型应用多见于金融 , 医疗 , 广电行业数据长期归档 。 可以用SMRHDD来满足需求 。

西部数据:数据驱动万物时代的存储分层之道
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而西部数据是业界少有的 , 可以提供所有存储层产品和解决方案的公司 , 这也是西部数据专注于存储的优势所在 。
当然对于不同的企业来说 , 数字化的程度不同 , 数据的规模不同 , 数据的复杂性也不尽相同 。 除了大型的云服务商 , 一般的企业其实并不会用到全部的五层存储 , 但这种分层存储的思维方式 , 应该形成标准 , 以应对未来更为复杂的数字化转型 。
刘钢说 , “西部数据不只是提供一个存储架构 , 或是根据存储架构提供相应的设备 , 我们也会跟很多软件解决方案的合作伙伴 , 针对不同的行业 , 来提供相应优化的分层存储的行业解决方案 , 来满足不同数据层对存储的需求 。 ”
作为分层存储策略的践行者 , 云服务商UCloud发现 , 各类数据的访问量随着时间推移都会产生由热至温 , 由温至冷的转变 。 对此 , UCloud系统工程师周庆说 , “正是基于数据这种由热到冷的变化特征 , 我们倡导对数据进行分层存储 , 从而有效降低数据存储和管理成本 。 ”

西部数据:数据驱动万物时代的存储分层之道
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UCloud系统工程师周庆
杉岩数据致力于打造海量对象存储MOS、统一存储平台USP和超融合一体机HyperCube三大产品矩阵 , 杉岩数据CEO陈坚更表示 , 本次与西部数据共同推出了全闪存云存储解决方案 。 杉岩数据更与西部数据合作推出了IPFSEB级存储解决方案 , 以及针对高密存储需求而言的4U36节点的JBOD存储解决方案 , 构建全闪存储资源池满足业务发展需求 。

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杉岩数据CEO陈坚
引领企业级存储的技术浪潮
当然 , 作为一家专注于存储市场的企业 , 要更好地服务于企业数字化转型 , 引领企业级存储发展的浪潮 , 西部数据自身必须在每个层级都有核心技术支撑的好产品 。
例如在极冷存储层级 , 西部数据有20T的大容量硬盘UltrastarDCHC650SMRHDD 。 同时有16T、18T的大容量盘西部数据UltrastarDCHC550CMRHDD , 可以来满足冷存储的需求 。 这两个部分可以很好地满足用户对数据中心大容量的需求 。
刘钢说 , 容量的提升 , 对用户而言可以大幅降低了TCO 。 以14T升级到18T为例 , 数据中心的容量密度可以提高29% , 每TB功耗降低21% , 部署成本降低11% , 总体拥有成本降低17% 。 相信未来这种提高密度 , 降低功耗 , 降低总拥有成本的解决方案会被更多的客户所接受 。