细思恐极!一个动作,19款手机人脸识别被破解( 二 )
“对于人脸识别应用来说 , 这是一个此前从未有过的攻击面 , 需要采取针对性的措施加固 。 ”研究人员说 。
破解的技术门槛较高但仍有现实威胁
不同的手机厂商和App , 使用的人脸识别算法难道没有差异?为什么同一副眼镜能解锁不同的手机和App?
张旭东告诉南都·AI前哨站 , 一个对抗样本不可能攻破所有的产品 , 但“在一定范围内是通用的” 。 “现在市场上在商用的主流人脸识别模型其实只有几种 。 模型之间有可迁移性 , 也就是有相通的地方 , 所以我们可以利用这一原理去进行攻击 , 攻破这19款手机也只用到了两幅眼镜 。 ”
需要说明的是 , 对抗样本的制作 , 依赖于一个核心的算法模型 。
张旭东介绍 , 虽然在此次的研究中 , 模型仅用5分钟左右就可以输出质量较高的对抗样本 , 但他们所使用的模型也经历了多次迭代的过程 。
要开发出这样的模型并不容易 , 技术门槛较高 。 但张旭东说 , 如果有黑客恶意开源相关模型 , 制作对抗样本的难度就会大大降低 , 没有技术背景的人也可以上手 。
在人工智能领域 , 类似的案例并不少见 , AI换脸便是典型 。 在Deepfake问世之后 , 各种各样的开源换脸模型和软件也相继出现 。 裁判文书网案例显示 , 一些犯罪团伙便是使用开源软件完成了换脸素材的制作 , 进而攻破一些金融支付类App 。
还有外国开发者推出过一款AI软件 , 可以把正常照片转换为“裸照” 。 因为争议太大 , 开发者很快下架了软件 。 但直到很久之后 , 这款软件还在各种网络灰色渠道流传 , 甚至被人高价出售 。
研究人员建议:不要随便在网上发照片
令人不安的是 , RealAI团队所使用的人工智能模型 , 对于受害者的照片没有太高要求 。 “大家平常在社交网站上传的照片 , 只要能看清脸 , 其实就可以用来做攻击 。 ”张旭东说 。
因此 , 他建议大家不要随便在网上发含有清晰人脸的照片 , 同时要保护好自己的手机号、身份证号等个人信息 。
以银行类App为例 , 虽然现在的支付转账操作都需要多因素验证 , 但一旦用户的个人信息全部泄露 , 不法分子就可能同时完成刷脸、输入手机验证码等操作 , 使得多因素验证失效 。
信息安全攻防 , 是一个“魔高一尺 , 道高一丈”的过程 。 在张旭东看来 , 就像照片攻击推动了活体检测的诞生 , 未来 , 也需要有专门的产品和技术来应对对抗样本攻击 。
目前 , 研究团队已经与测试中涉及的厂商取得联系 , 协同推进漏洞的修复 。 “所有的攻击研究 , 最终的目标还都是为了找出漏洞 , 然后再去针对性地打补丁、做防御 。 ”张旭东说 , “我们攻克的人脸识别 , 其实只是厂商业务环节之中的一环 。 他们面临的安全风险到底处于什么程度?要怎样解决问题?不同的场景下 , 业务方所面临的安全风险和加固需求都是不一样的 , 需要大家一起去探索 。 ”
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