微软宣布公开发行 DirectML 机器学习 API:可用 A卡实现光追、DLSS

IT之家1月29日消息据外媒MSPoweruser消息 , 微软今日宣布正式公开直接机器学习DirectMLAPI , 可用于任何Win32、UWP、WSL应用程序 。 这个机器学习API需要显卡支持DirectX12、系统版本为Win101903或以上 , 微软预计目前全球有超过2亿台设备可以使用DirectML 。 这项公开API可以使用机器学习算法 , 来为图片降噪处理、游戏画面渲染等提供帮助 。 由于该工具是开源的 , 因此AMD显卡可以利用DirectML来实现类似于N卡的光追、DLSS分辨率扩展等功能 。

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【微软宣布公开发行 DirectML 机器学习 API:可用 A卡实现光追、DLSS】为了让这项功能更易用 , 微软还发布了单独的NuGet包:Microsoft.AI.DirectML.
DirectML是一项基础的机器学习工具 , 在此之上还有WindowsML、ONNXRuntime 。 这些工具能够将高效的机器学习算法带到用户应用程序中 , 使用显卡进行加速运算 。
在图像处理领域 , DxO推出的DeepPRIME技术可以为图像降噪 。 该软件利用AI算法 , 对RAW原始图像文件进行处理 , 可以同时进行反拜耳阵列运算以及降噪 , 获得更加纯净的图像且不损失细节 。

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AMD官方也表示 , 使用自带的Radeon软件可以加载DirectML滤镜来进行图片、视频的处理 , 可以进行AI提升分辨率、AI降噪的操作 。 这项功能需要RadeonSoftwareAdrenalin2020Edition19.12.2、Win101903版本或以上、RadeonRXVega系列或更新的显卡来实现 。 音视频格式的支持包含:
JPEG、PNG、GIF、MP4、MKV
AVC、HEVC、AAC、OPUS

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目前该功能暂不支持HDR视频的处理 。 点击打开英文教程页面:EditmediaandUseDirectMLMediaFilters
在医疗领域 , 该技术可以用来进行超声波采集图像的优化 , 利用机器学习技术获取图像 , 帮助评估胎儿大脑发育情况 。 这项技术已经被美国通用公司的GEHealthcare’sVoluson超声波设备应用 , 可利用WindowsML、DirectML , 使用经过预先训练的神经网络来自动生成超声波平面图像 , 帮助医师进行诊断 。

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下一个领域是游戏方面的 。 微软展示了DirectML进行游戏分辨率扩展的场景 。 该功能类似英伟达自家的DLSS功能 , 可以使显卡负载更小的同时获得高分辨率画面 。 此外 , 光线追踪技术也可以通过该工具进行应用 。

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据IT之家了解 , 微软机器学习APIDirectML从Win101903起可以支持 , 现在NutGet包可以让开发者更快应用这项技术 。 如果神经网络模型使用的是ONNX格式 , 则可以直接使用DirectML、WindowsML 。