音视频技术开发周刊 | 180 每周一期

每周一期，纵览音视频技术领域的干货。
新闻投稿：contribute@livevideostack.com 。

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WebRTC实现P2P文件传输
本文的内容是利用WebRTC中的RTCPeerConnection的能力实现P2P通信。
https://juejin.cn/post/6919677278448271374
WebRTC2021流行趋势大赏
2021年将是“还债”的一年，此前所进行的系统设计、软件架构或软件开发都将迎来最终结果；同时它也将是服务及传输质量不断优化的一年。本篇文章将介绍WebRTC的发展趋势，以及如何据此不断跟进通信技术的发展速度。
https://mp.weixin.qq.com/s/GGorNudXw7vSsgO-DVwSLw
WebRTC的现状和未来：专访W3CWebRTCChairBernardAboba（下）
每年，我都会在IIT-RTC会议上与许多WebRTC标准人员进行交流，这场疫情显然让今年有所不同。虽然我们在今年的KrankyGeek会议上确实谈到了标准化和“WebRTC的未来” ，但我们没有时间深入研究更多细节，所以我们将在这里讨论。
https://mp.weixin.qq.com/s/PaiEOrY7-q0uaqopPkhhUA

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阿里云RTCQoS屏幕共享弱网优化之若干编码器相关优化
屏幕共享是视频会议中使用频率最高的功能之一，但在实际场景中用户所处网络环境复杂，常遇到丢包或者拥塞的情况，所以如何优化弱网环境下的用户体验也成为了音视频通信中重要的一环。本文主要分享阿里云RTCQoS如何通过若干编码器相关优化提升弱网环境下的屏幕共享体验。
https://mp.weixin.qq.com/s/VV4cmcEQRQnD5sbkICEknQ
媒体传输的可靠性
本文对技术有些过度简化，仅介绍了一些核心概念。它只为该专业领域以外的人员提供了一些特定概念的简介，而绝对不是关于该概念的完整，透彻和有组织的介绍。
http://webrtcbydralex.com/index.php/2021/01/19/reliability-in-media-transports/
低延迟DASH流
本文来自SeattleVideoTechNovember2020,主讲者是BrightcoveVideoResearch小组的视频系统工程师BoZhang ，进行演讲。这次将介绍的是使用开放源代码工具的低延迟DASH流。
https://mp.weixin.qq.com/s/HsGrk6kdvhCGVanyZ6E1uw

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新编码标准的部署计划
本视频来自JanOzer在streaminglearningcenter的课程，介绍了多种新的编码标准的部署计划。
https://mp.weixin.qq.com/s/Rz7OKBB8yewOEtE_OWj_3g

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IntelliJIDEA20周岁
IntelliJIDEA的首个版本最初于2001年1月推出，如今IntelliJIDEA达到了一个新的里程碑式的成就——诞生20周年！
https://mp.weixin.qq.com/s/DUmzHEydlfraadFfr6dRpg
NeurIPS2020|基于细粒度动态网络的图像物体检测器
今天，我们介绍的是旷视研究院入选NeurIPS2020的工作之一。近年来动态网络被广泛地探索并应用在图像分类任务中。动态网络可以在推断阶段，根据输入自适应地改变网络的连接方式。使得网络可以在相似的计算复杂度下获得更多的模型容量，从而实现高效率和高特征表达的并存。
https://mp.weixin.qq.com/s/ojt3B1tVeBavOJTxE8gDIQ

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媒体及5G的机遇与挑战
本文来自SUMMIT2020的演讲，演讲者是5G-MAG技术负责人JordiJ.Gimenez ，演讲的主题是媒体及5G的机遇与挑战。
https://mp.weixin.qq.com/s/k5CFlhZLgL7UBmIr3ZeQrg
超高清视频：2021年春晚试播CUVAHDR+AVS3+8K内容
超高清视频是视音频领域数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新。我国超高清视频产业发展迅速，已形成硬件产品不断突破、内容资源逐步丰富、标准体系初步建立、行业应用加快落地的良好态势。未来，应致力于打造产业高地、加快构建生态体系、加快融合发展、扩大开放合作，继续推进超高清视频产业高质量发展。
https://mp.weixin.qq.com/s/p6NMudIeAfD8Szk9LqyTeA
体育直播软件发展的三个阶段
转播体育赛事利用了竞技中电光火石的兴奋感，试图为球迷在家中通过流媒体复制球场体验，这是个有利可图的机会。
https://mp.weixin.qq.com/s/bDSyTpJRRe6UmO99UBI1hA

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日本「AI鱼脸识别」项目，每分钟识别100条，有望让渔民不再“摸鱼”
近日，日本的一个AI分拣鱼类项目进入实验阶段。这将有望改善日本渔业劳动力老龄化及短缺的社会现状。