偏最小二乘：回归和结构方程「PLS-SEM电子书」描述亮点：偏最小二乘：回归和结构方

原标题：偏最小二乘：回归和结构方程「PLS-SEM电子书」

文章图片
描述这是一本关于偏最小二乘（PLS）研究生级别的简介和图解教程。与通常的基于协方差的结构方程建模相反， PLS可以用于基于方差的结构方程建模的环境中，也可以用于实现回归模型的环境中。 PLS在很大程度上是一种非参数建模方法，不假设数据呈正态分布，通常在研究重点是预测而非假设检验，样本量不大或存在噪声数据时，通常建议使用
亮点涵盖功能更强大的SmartPLS3.2.3版本现在的书籍页数为262页（原为139页）涵盖了传统的PLS算法和一致性PLS涵盖自举PLS ，一致性自举PLS和带blindfolding的PLS涵盖验证性四元分析涵盖重要性绩效图分析（IPMA）涵盖有限混合细分（FIMIX）和面向预测的细分（POS）涵盖多组分析（MGA）使用置换算法（MICOM）涵盖重要性检验【偏最小二乘：回归和结构方程「PLS-SEM电子书」描述亮点】私信发送0127发送下载链接。