NumPy新增函数注释等功能,支持Python 3.7+

机器之心报道
编辑:陈萍、杜伟
NumPy1.20.0版本上线 , 最新亮点包括NumPy函数注释、为数组提供滑动窗口视图等 。
作为Python语言的一个扩展程序库 , NumPy支持大量的维度数组与矩阵运算 , 也针对数组运算提供大量的数学函数库 。 自初代版本上线之后 , NumPy已经成为Python科学计算的扩展包 。 如今 , 在计算多维数组和大型数组方面 , 它是使用最广的 。 此外 , 它还提供多个函数 , 操作起数组来效率很高 , 还可用来实现高级数学运算 。

NumPy新增函数注释等功能,支持Python 3.7+
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近日 , NumPy迎来了更新 。 NumPy官方表示 , NumPyv1.20是迄今为止规模最大的版本更新 , 共计184位开发者贡献了约684条PR , 新增了类型注释、滑动窗口视图等功能 。

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新版本支持Python3.7-3.9 , 但不支持Python3.6 。 主要亮点如下:
NumPy函数注释;
扩大SIMD使用范围 , 提升ufuncs(UniversalFunctions)的执行速度;
更改数据类型和强制转换实现的准备工作 , 以便为扩展数据类型提供更简单的途径;
文档改进 , 包括大约185个PR合并;
关于移除Python2.7的进一步清理(cleanups) , 这样可以提高代码的可读性并消除技术负担;
对即将到来的Cython3.0提供初步支持 。
上线新函数
新发布的NumPy1.20.0版本包括以下三大新函数:
(1)random.Generator类有一个新函数permuted 。 新函数与shuffle和permutation不同 , 给定轴索引的子数组会被换算 。 例如 , 现在可以对一个二维数组的行或列进行换算;
(3)一个面向用户(user-facing)的全新函数numpy.broadcast_shapes 。 该函数可以从给定形状元组中通过broadcasting获得形状 , 其中broadcasting机制的功能是为了方便不同shape的array进行数学运算 。
弃用的功能
像np.int这类内置类型(builtintype)的别名已被弃用 。 在很长一段时间 , np.int是int的别名 , 但常常对新手造成困扰 , 这主要是历史原因造成的 。
【NumPy新增函数注释等功能,支持Python 3.7+】下表显示了已弃用别名的完整列表 , 其中第三列为备用NumPy名称 。

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此外 , 将shape=None传递给带有非可选参数shape的函数已被弃用 , mode和searchside的非精确匹配、numpy.dual模块也都被弃用 。
更多更新内容请参考:https://numpy.org/doc/1.20/release/1.20.0-notes.html#deprecations