?Python又添一大科学计算库，PyArmadillo发布机器之心发布机器之心编辑部

机器之心发布
机器之心编辑部
目前， Python拥有众多科学计算库，最为著名的如NumPy和SciPy 。但从代数运算以及使用语法来看，这些库往往会带来不必要的繁琐，没办法直观地管理其中的数据类型。因此将Armadillo作为底层的PyArmadillo库基于这一点，重新塑造了类似Matlab和Octave等简单易用的语法。此外，由于pybind11的用法相对简单， PyArmadillo将pybind11用来连接C++与Python 。该库已于近日正式发布。
作为C++中与Eigen并驾齐驱的一大科学计算库， Armadillo因其简单易用的特性深受广大程序员和科学家的喜爱，也获得了Facebook、NASA、Boeing、Siemens、DeutscheBank、MIT、CMU、Stanford等公司和高校的广泛使用。此外， Armadillo的主作者和Rcpp的主作者联合开发了RcppArmadillo ，作为R语言中的主要科学计算库，在Github每月下载量高达97.2万次。除此以外， Armadillo还在著名开源机器学习库mlpack中被用作主要的依赖库之一，获得了极高的知名度。
此次PyArmadillo库的开发耗时2个月，在Armadillo主作者ConradSanderson的指导建议下，由Data61的实习生并在读于昆士兰科技大学（QUT）本科的JasonRumengan和在读于新南威尔士大学（UNSW）本科的TerryYueZhuo开发完成。其中， Terry受Conrad邀请参与到PyArmadillo中与Jason共同开发两大类型mat与cube ，也是唯一一位华人。 Jason主要负责mat部分以及编译方面而Terry则负责cube部分以及文档和测试。
项目地址：https://github.com/terryyz/PyArmadillo
具体而言， PyArmadillo是一个Python语言的线性代数库，强调易用性。该库旨在提供类似于Matlab或者Octave的高级语法和功能，使得用户以熟悉且自然的方式表达数学运算。
PyArmadillo还提供了用于矩阵和多维数据集（cube）的对象，以及200多个用于处理对象中存储数据的相关函数。所有功能都可以在一个平面结构中访问，并且支持整数、浮点数和复数。通过集成LAPACK或者IntelMKL、OpenBLAS等高性能替代产品，该库可以提供各种矩阵分解。
安装指南
PyArmadillo库的具体用例如下图所示：

文章图片
安装PyArmadillo需要满足以下要求：大于Python3.6 ，推荐为3.8及以上；支持至少C++11标准的C++编译器；至少8GRAM；64-bit的CPU,最好4核以上；安装之前已安装好OpenBLAS和LAPACK 。目前支持的操作系统：
Linux；MacOS；Windowx64(x86暂不支持) 。当前PyArmadillo仅为MVP（minimumviableproduct），更多的功能还在开发当中。如果使用途中遇到问题，可以通过官网作者的联系方式与他们交流或者在GitLab的仓库内汇报。
作者简介
JasonRumengan ，昆士兰科技大学信息技术本科生。研究兴趣在于软件开发、信息安全、网络连接、数据分析等。
JasonRumengan个人主页：https://www.jasonrumengan.my.id
ConradSanderson为Armadillo的主要作者，曾受YoshuaBengio弟弟SamyBengio指导进入博士后（PostDoc）研究。在SamyBengio为数不多的学生之中， Conrad是唯一一个他指导过的PostDoc 。后来， Conrad来到早期为NICTA而现今为CSIRO一部分的Data61担任研究科学进行研究，并且从计算机视觉研究过渡到开源科学计算库的开发工作。在Armadillo大获成功之后， Conrad开始与Debian和R的主要开发人之一以及Rcpp的主作者DirkEddelbuettel合作进行RcppArmadillo的开发。主要研究兴趣在于机器学习、AI、模式识别、计算机视觉、高性能数值计算等。
ConradSanderson个人主页：https://conradsanderson.id.au
华人作者TerryYueZhuo现为新南威尔士大学（UNSW）计算机科学本科生，主要研究兴趣在于自然语言处理（NLP）、AI和图像处理等。
【?Python又添一大科学计算库，PyArmadillo发布】TerryYueZhuo个人主页：https://terryyz.github.io