干货丨一文看懂RPA+AI的应用原理与案例场景( 二 ) 实现智能自动化之关键驱动丨

应用场景4：在线客服
地产公司的物业部门通常会设立一个集中的呼叫中心。为了提高用户的服务质量，当业主拨打物业电话时，会直接接入到呼叫中心。
呼叫中心有200多个人工客服可以直接回答简单问题，对于一些类似维修等问题需要先做下记录再修理。 AI则可以理解人说话的意图，并做出简单回复。
另外，公司邮箱每天能收到一些邮件，需要每天有人收邮件并归类为客户或潜在客户。这些客户需要进行初筛，判断公司规模及相关信息。
商机邮件处理机器人，能自动收邮件、查询客户和分类。如果是归为潜在客户，还能自动查该公司大概情况，自动回复邮件，把处理的信息存到Excel表格里。
RPA+AI的大趋势
【干货丨一文看懂RPA+AI的应用原理与案例场景】AI对RPA的赋能不仅突破自动化的场景壁垒，有力促进了RPA场景的延伸，实现对业务场景更广范围的支持。另外， AI对RPA产品自身的能力提升也是非常显著且未来可期（如智能决策和自学习），有利于打通产业价值链各个环节，形成产业流程闭环优化，为整体产业变革带来更深远的意义。
随着AI的持续接入， RPA能够解锁更多的应用场景， RPA+AI的互补效应将无限放大。有研究表明，到2022年，业务流程的整体市场将会重构，主要涵盖了围绕RPA和AI技术的服务改造，总价值将超过80亿美元。
RPA与AI的发展对行业的影响无疑是巨大的。近几年来，越来越多的公司正加大对RPA和AI技术的研发投入力度，希望实现智能化的个性服务，以提高运营效率和用户体验。