智能物联网嵌入式教学实验套件(一)( 二 )
AIKit的关键特性
1)强大的计算平台:
QualcommSnapdragonSDA845
CPU:Qualcomm?Kryo?385@2.8GHz,8核处理器
GPU:Adreno630GPU
DSP:Hexagon685DSP
新的矢量引擎和AI异构计算(CPU,GPU,DSP)
ISP:QualcommSpectra?280imagesensorprocessor,dual14-bitISPs
VPU:4k@60fpsor720@480fps视频录制
Display:4KUltraHD@60fps
2)强大的可扩展性
多种视觉方案:内置高清MIPI摄像头,USB3.0摄像机,网络摄像机(RTSP)
丰富的接口:3xUSB3.0,Ethernet,TypeC,HDMI,SDCard,MicroUSB,WiFi/BT
3)支持多种多操作系统
可支持AndroidO,Linux,Windows10
4)预装了针对AIKit优化的算法SDK
人脸识别
年龄检测
情绪检测
性别检测
物体检测
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在下一篇中小编将会为大家介绍关于TurboX?AIoT智能物联网教学套件课程及实验阶段的相关内容 。 下一篇的内容敬请期待!
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