程序性连接非常适合用于大脑模拟实验的脉冲神经网络 ， 但Knight认为 ， 随着类脑机器学习取得更多进展 ， 更多的人工智能应用也将出现 。
研究团队希望这种办法能够助力于科学研究 ， 从而大大降低研究哺乳动物大脑工作方式和研究神经系统疾病的成本 。 大脑模拟也是助力阿尔茨海默氏症和帕金森氏症的关键工具 。
无论是绘制哺乳动物大脑的行为图 ， 还是开发更好的语音识别工具 ， 神经网络正在受到学界和业界更多的关注 。 现在 ， 只要有一块GPU ， 谁又能说卧室不可以是梦开始的地方呢？
参考链接：
https://www.zdnet.com/article/who-needs-a-supercomputer-your-desktop-pc-and-a-gpu-might-be-enough-to-solve-some-of-the-largest-problems/

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