计算力就是生产力，计算产业的三次增长曲线( 二 ) 计算力

2006年，亚马逊推出AWS ，云计算时代的开启，让计算力具备了普惠的属性，几乎所有的创新业务都成长于云模式，计算力被打造成一种创新的基本能力。
2016年， AlphaGo战胜人类棋手，掀起了AI计算的热潮，也让AI这个沉寂多年的“新技术”换发生机，大量的AI应用出现，进一步激发了对计算力的需求，计算力成为了创新的底座。计算力也真正成为了生产力。
在计算力走向成熟和发展的30年，同样也是浪潮成长与发展的30年。

文章图片
1993年浪潮做出了第一台中国服务器SMP2000 ，实现服务器中国品牌“从无到有” ，浪潮也成为了中国计算力最早的代表。
在2006年之后的云时代，浪潮锁定了互联网定制化策略，制定面向大规模数据中心的整机柜服务器技术路线。首款整机柜产品SR1.0在2010年问世，这一年，浪潮也成为了天蝎联盟主要参与者。正是对云计算时代的认知，和对互联网市场战略聚焦，加上史无前例的JDM模式，让浪潮奠定了中国市场第一，全球前三的行业地位。
而当AI计算逐渐成为计算产业的主航道，浪潮又先发制人投入AI服务器的研发，在2017年AI服务器AGX-2 ，在当年AI计算的产品能力上，攀上了行业的顶峰，性能世界第一。此后浪潮更是一发而不可收拾，持续在AI计算的版图中占据半壁江山。
不难发现，浪潮的每一次迈步都坚定的围绕计算力为主要路线来做战略升级，浪潮的每一次产品创新，都将计算力是生产力的价值演绎到极致，浪潮就是计算力30年发展的代言人。
从更高的制高点再度认知计算力
如今，我们正在快步走向一个智能的世界。在应用端，人脸识别，无人驾驶，智能推荐等AI应用已经成为现实；在企业端，越来越多的企业将AI视为数字化转型的下一站，利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的例子比比皆是。
《报告》指出：人工智能发展已经进入与行业深度融合的阶段， AI计算能力反映了一个国家最前沿的计算能力。中国以14.1%的占比领跑所有样本国家，这说明中国在战略层面对人工智能的重视，及企业希望以人工智能为发展契机提升核心竞争力的迫切愿望。随着数据的激增和算法的日益复杂， AI算力将变得至关重要，对各个国家人工智能产业的发展具有极大的推动作用。
因此《报告》建议，领跑者国家应聚焦提高计算效率，在扩大数据中心规模的同时提高能效管理水平。

文章图片
这显然与浪潮对智算中心的投入不谋而合。 “智算中心”就像工业时代的电厂，成为智慧时代计算力的主要生产中心和供应中心，以强大的计算力驱动AI模型对数据进行深度加工，向政府、行业、企业等多用户群体提供人工智能所需的算力、数据和算法服务。
实际上，浪潮在AI计算上的成就，得益于对长期对AI计算的战略倾斜。浪潮围绕AI技术线的投入周期，已延续10年以上，同时从AI计算为原点，浪潮投入AI产业链上的技术布局也愈发深远。
张东说， “作为一家专注于计算产业的公司，浪潮经历了科学计算，商业计算到智慧计算的变化，对于浪潮来说我们也希望观察计算本身带给数字经济的价值几何，这是我们会与IDC共同去完成这样一份报告的初衷。 ”
【计算力就是生产力，计算产业的三次增长曲线】在笔者看来，作为计算行业的领军企业，浪潮正在从产品领先、市场领先，提升到一个新的层次，那就是认知领先。浪潮不仅要在先有的市场中取得胜利，更要在计算产业未来的新维度和新空间中获胜，就需要站在产业的制高点，对技术的发展路线以及产业的因果逻辑形成更高的认知，以更好地将计算力变成生产力。