而前面提到的图形验证码 ， 看似会是人类的拿手好戏 。 实际上由于人类在语言 ， 文化和经验方面具有多样性 ， 图像处理的验证方法反而显得过于简单粗暴 ， 这恰恰给AI创造了更多机会 。


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2017年 ， 美国的VicariousAI公司在杂志《Science》发表文章 ， 详细描述了AI是如何轻松破解CAPTCHA的：
简单来说就是通过借鉴哺乳动物视觉皮层处理图像的办法 ， 使AI能够识别物体的轮廓和表面的光滑度 ， 从而获取信息并创建联系 。
AI识别技术一度被公认为前景大好 ， 未来可期 。


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但实际情况又如何呢？
受到疫情影响 ， 去年开始全国各地推行无接触管理 ， 在宿舍、小区中引入AI识别系统 ， 用来监管大家戴口罩的情况 。
然而种种迹象表明 ， AI识别技术尚处于非常不成熟的阶段 ， 翻开它们的识别记录 ， 你会发现一个大型“人工智障整活现场” 。
小姐姐以身试法 ， 用身体零件拼凑出口罩的形状 ， 竟也能萌混过关；手指环成一圈架在鼻子上 ， 就能识别为太阳镜 ， 这个AI ， 对人体工学的理解可能是十级 。


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但在界定物种这件事上 ， AI又发挥出了人工智障的优良传统 ， 稍不注意就能把你开除人籍 。


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不仅如此 ， 它还成功消除了猫与狗的生殖隔离；


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图源微博@想要唧唧·
偶尔又在人与狗的道德线上摇摆不定 。


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如果说宿舍门口的AI门卫尚且经验不足 ， 喜欢玩点阴阳怪气 ， 那马路上阅人无数的AI监控 ， 照理说会给我们一个更为准确的答案 。
但无数次的数据分析和处理 ， 并不能让人工智能完全理解等级各异、职能细分的人类社会 。


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在马路守护者看来 ， 手无缚鸡之力的人类幼崽也可能成为交通事故的潜在隐患 。


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车身上印的不是广告牌 ， 而是一张张游走的“wanted”通缉令 。


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人人都在说 ， 赛博时代已经来临 。 Siri、爱酱常伴我们左右 ， 会动的纸片人老婆握在掌心 ， 我们的生活的确进入了与AI一起岁月静好的状态 。


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但除了谷歌验证能够分分钟教你做人 ， 更多的AI大概还需要经历从智障到智能的漫漫成长路 。


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要相信 ， 在彻底被AI取代前 ， 人类还能蹦跶很久很久 。
参考资料：AI研究所-《A.I.歪果说|如何证明你是人类 ， 而不是机器人？》
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