羚羊行走在悬崖边:一份报告背后的移动开发者“自救计划”

你多久没有主动下载新的App了?除了被马斯克带火的Clubhouse , 以及打工人必须安装的五六七八个远程办公软件 , 2020年我的手机内存一直保持恒定 , 少有新应用能激起波澜 。
一位互联网开发人员告诉我 , 过去的一年里 , 他总感觉自己是一只羚羊 。 被技术变化、行业环境及产品创新压力等穷追不舍 , 如果能越过那个名叫“创新”的悬崖 , 就能到达丰盛的草地 。 而手机用户们对应用创新的心理阈值不断筑高 , 让打造差异化产品变得越来越难 , 开发者们一旦踩空 , 轻则心血付诸东流 , 重则业务陷入危机 。

羚羊行走在悬崖边:一份报告背后的移动开发者“自救计划”
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“今年死掉的移动App太多了 , 但就算活着也很发愁怎么交付亮眼的产品 , 得到市场认可或后续融资”——这种真实的诉求 , 让我感受到了当下移动应用开发者多么需要一个“跳板” , 能够带来希望 , 带来生机 。
解决问题的前提是先要意识到问题所在 。 因此 , 我们不妨以最新发布的《2020中国移动应??态及开发者现状调研报告》中 , 来自开发者们的真实心声 , 来观察中国移动开发者是如何在悬崖边思考 , 又如何修炼出越过它的力量、智慧和勇气 。
站在悬崖边 , 属于移动开发者的2020
小王很久没有光顾中关村创业园里的那间咖啡厅了 , 2015年那里曾经人声鼎沸 , 每张桌子都在谈论上亿的大项目 。 慢慢地 , 流量红利变得饱和 , “增长黑客”成了最抢手的职位 。 再后来 , 投资人几乎不到这里找项目了 。 小王负责开发的App , 虽然也拿到了几轮投资 , 但后续一系列拉新、获客、运营、产品迭代、功能测试、盈利模式等需求也纷至沓来 。
面对所在垂直领域产品日趋同质化的局面 , 产品层面的推陈出新已经成为小王的核心任务 。 但当用户习惯、商业模式、产品功能都开始被挖掘殆尽 , 想要实现创新就殊为不易 。 这一局面也对移动应用开发者提出了更高的要求 , 比如更极致精细深度的开发能力 , 更灵活的终端渠道适配能力 , 更敏锐有效的增长运营能力等等 。

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当然 , 开发者们并不是在孤身奋战 。 刚刚过去的2020年 , 尽管在日常生活上给了人们无比糟糕的感受 , 但技术上却是辉煌且蓬勃的 。 正如《报告》所显示的 , 人工智能、5G等新技术与移动应用的耦合 , 正在成为用户体验提升、激发产业创新活力的新动能;云计算与传统的IT业务快速融合 , 降低了应用开发的技术门槛 , 也提高了对于开发效率与质量的整体行业标准 。
【羚羊行走在悬崖边:一份报告背后的移动开发者“自救计划”】这一大背景下 , 移动应用开发者们就是一只羚羊:虽然站在悬崖边 , 但危机中也孕育着新的希望 。 而以技术为跳板飞跃到彼岸 , 也成为移动应用开发者的必选项 。
跳板与飞跃:开发者的自救计划
如果将智能技术体系想象成跳板 , 我们可以更为清晰地看到跨越“创新”悬崖所需要的突破与动作细节 。 目前来看 , 这场“悬崖逃生之路”至少需要实现三个步骤:
首先 , 选择“起跳点” , 打造出自己的差异化优势 。
过去一年里 , 智能化应用就成为创新爆发的土壤 , 自动驾驶、VR/AR等扩宽了应用的领域 , 也让开发者能够借助应用数据来更好地分析用户需求、精准喜好计算、提升用户体验 。
因此 , AI能力也成为移动应用开发生态中必不可少的功能 , 以最新更新的华为HMSCore5.0为例 , 就通过机器学习服务(MLKit)向全球开发者提供了?本类、语音语言类、图像类和人脸人体类等AI服务 。 举个例子 , 基于华为自研的ASR算法 , 开发者可以在产品中快速搭建起实时语音识别能力 , 在购物搜索、影视搜索、导航等场景的识别准确率可达95%以上 , 给软件用户带来更便捷的搜索体验 。 此外 , MLKit还提供了可供开发者?定义模型的服务 , 如开源开放的MindSpore+Lite框架、零基础??的AICreat?具、ML?有的模型托管平台等 , 开发者也可以端到端训练出个性化的AI模型 , 从而打造更具创造性的功能 。

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其次 , 腾空中的平衡能力 , 在开发变局与技术迭代中保持高效成长 。
SegmentFault思否2020年调研问卷的结果显示 , 现阶段的移动应用开发者在开发过程中 , 面临的最大难题是开发周期的不断压缩 , 需要极高的开发效率 。