刚突破千亿市值,又成立芯片公司,百度亟欲决战造芯之巅


刚突破千亿市值,又成立芯片公司,百度亟欲决战造芯之巅
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除夕前的两天 , 百度成为了科技新闻中的主角 。
第一则新闻是市值突破1000亿美元大关 , 另外 , 百度在2018年发布的自主研发的AI芯片 , 百度昆仑 , 2019年流片成功 , 2020年量产 , 目前昆仑1量产数量已经超过2万片 , 昆仑2正在研发当中 , 预计于2021年上半年实现量产 , 性能比昆仑1再提升3倍 。
在此基础上 , 百度要成立一家专门的AI芯片公司的消息 , 顺理成章了许多 。 在芯片的利好加持下 , 百度的股价再次应声而涨 。
近一两年来 , 百度在夯实移动生态和发力AI上的努力有目共睹 , 那么造芯对于百度而言 , 其重要性又有几何呢?
百度的芯片 , 现在做得怎么样了?
【刚突破千亿市值,又成立芯片公司,百度亟欲决战造芯之巅】目前 , 百度一共推出了两款芯片 , 除了上文中所说的“昆仑”外 , 还有一款名为“鸿鹄” 。
虽然在2018年的百度AI开发者大会上 , 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏才宣布推出自研AI芯片昆仑 , 但是百度最早在2010年开始用FPGA做AI架构的研发 , 2011年开展小规模部署上线 , 2017年部署超过了10000片FPGA 。 得益于其用FPGA做AI加速的积累 , 也得益于其在软件定义加速器和XPU架构的多年积累 , 昆仑的研发速度相当之快 。
昆仑芯片的定位是通用AI芯片 , 目标是提供高性能、低成本、高灵活性的AI芯片 。 根据雷锋网的报道 , 百度智能芯片总经理欧阳剑在分享中说:“相比GPU , 昆仑芯片的通用性和可编程性都做的不错 , 并且我们还在努力把编程性做的更好 。 ”
所谓通用性 , 指的是昆仑可以支持全部的AI应用和场景 , 易编程指的是可构建软件生态护城河 。 在百度的AI布局中 , 这款高性能的AI芯片使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力 , 形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局 。
鸿鹄则是一款专用的语音芯片 , 该芯片是专门为智能家居语音交互、智能车载语音交互、以及智能物联等场景设计的超低功耗远场语音交互芯片 , 2019年7月 , 鸿鹄在百度AI开发者大会上首次亮相 。
这款芯片具有远场阵列信号实时处理、高精度超低误报语音唤醒、离线语音识别等核心能力 。 百度利用“端到端”的深度学习建模技术 , 实现了直接提取声音特征传到云端 , 改变了智能音箱过去需要占用主芯片计算资源 , 处理速度慢的问题 , 也实现了高性能语音体验和极低成本智能硬件的统一 。
除了性能优良外 , 鸿鹄的特点是低功耗和低成本 。 鸿鹄芯片在小度智能音箱上的平均待机功耗只有100毫瓦 , 小度智能音箱2红外版内置百度鸿鹄芯片后待机功耗减少90% 。 这款芯片完全符合车规标准 , 还可以运用于智能汽车上 。 2019年12月 , Apollo智能车联正式推出 , 上面搭载的就是鸿鹄芯片 。
AI需求旺盛 , 缺芯时代来临

刚突破千亿市值,又成立芯片公司,百度亟欲决战造芯之巅
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随着美国商务部在2018年突然宣布 , 7年内禁止美国企业向中兴通讯销售零件的命令传入中国 , 在芯片上被“卡脖子”的危机就逐步笼罩在中国企业的头上 。 中国的大量芯片供应依赖于国外企业 , 其中大部分是美国芯片企业 , 此后 , 大疆、华为、小米等等国内企业 , 纷纷遭遇了不同程度的制裁和封杀 。
中国所有企业头上都悬着一柄达摩克里斯之剑 , 什么时候会落下来 , 谁也说不准 。 不仅是制造业收到了严重的芯片供应限制 , 就连相关的芯片工艺都没法进入中国 。
危机之下 , 国内企业纷纷走上了自研芯片的道路 。
给这些企业又增加了一把动力之源的是 , 在全球范围内 , 由于受到新冠疫情的影响 , 芯片供应能力出现了显著下滑 , 但是用户对于电子产品的需求并没有减少 。 “缺芯”首先在2020年下半年覆盖了汽车产业 , 到了2021年 , 关于芯片供应短缺的事情也成为了智能手机、智能安防行业等多家公司共同头痛的问题 。
更重要的是 , 在AI时代下 , 传统芯片已经无法满足互联网爆发的算力需求 , 深度学习的基础就是需要更多的数据训练、更高的算力支撑 。 此前在雷锋网的报道中 , 地平线的创始人余凯曾说过:
“制约当前智能汽车发展的核心瓶颈就是车载AI芯片的算力不足 , 算力就好比智能汽车的脑容量 , 自动驾驶每往上走一级 , 所需要芯片算力就要翻一个数量级 。 要实现完全自动驾驶 , 我们需要在四个轮子上搭载天河二号级别的计算能力 。 ”