MIT提出Liquid机器学习系统,可像液体一样适应动态变化( 二 )



MIT提出Liquid机器学习系统,可像液体一样适应动态变化
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时间序列预测结果 。
Hasani计划继续改进该系统 , 并探索其行业应用 。 「受大自然启发 , 我们已经有了一个得到证明的更有表现力的神经网络 。 但这个过程才刚刚开始 。 」他说 , 「显而易见的问题是:我们如何扩展它?我们认为这类网络将成为未来智能系统的关键组件 。 」