谷歌|谷歌开源AI模型“搜索引擎”，NLP、CV都能用( 二 ) 萧箫发自凹非寺量子位报道|公

那么，这个“模型搜索”框架的搜索效果，相比于其他用AI写AI模型的搜索算法，哪个效果更好？
作者们用CIFAR-10数据集试了试图像分类模型。

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测试发现，用AutoML尝试写了209个模型后，最好的模型就已经达到了91.83%的精确度。
而此前， NasNet需要尝试5807次、PNAS需要尝试1160次，才能达到相同的精度。
也就是说，用这个平台设计的AI模型，不仅能达到在某些领域达到比人类设计更好的效果，还比其他“AI设计师”速度更快。
不想辛苦调参的话，这绝对是个非常理想的模型设计平台了。
不包含全部AutoML算法
所以，谷歌当真就把自己之前的收费项目开源了？
不不不。
更高级的AutoML算法，目前还是要收费的。
这是个名为AutoMLTables的项目，无需写代码，它就能帮你自动构建和部署最先进的机器学习模型。

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而性能最优的AutoML算法，目前都包含在这里面了。
目前，谷歌已经将AutoML、MLOps、AIPlatform整合到一起，成为了一个更大的AIPlatform平台。
当然，也是要付费的。
也就是说，目前开源的这个“模型搜索”平台，只包含一部分AutoML算法。
作者介绍
HannaMazzawi ，谷歌研究工程师，研究方向是机器学习、算法设计和分析、数学软件。

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XaviGonzalvo ，硕博均毕业于西班牙拉蒙尤以大学（RamonLlullUniversity），目前在谷歌任研究科学家，从事机器智能相关的工作。
如果想快速写出需要的AI模型，可以上手这个项目了~
项目地址：https://github.com/google/model_search
参考链接：https://cloud.google.com/automl-tableshttps://ai.googleblog.com/2021/02/introducing-model-search-open-source.html