50年长盛不衰，SQL为什么如此成功？早期数据库管理的历史—IDS 和 CODASYL网络数据模型——比如今的关系模型更好？关系模型的到来关系数据模型 vs 网络数据模型SQL 崛起SQL 的竞争者S( 三 ) ：50年长盛不衰

布什内尔定律
仅仅建立在第一性原则上并不能保证其成功。汇编是程序员所能做到的最接近输入1和0的程序，但它仍然被COBOL（后来是C）所取代。
它缺少的一个关键要素是可用性。
从网络模型到关系模型的转换，我们看到同样的情况。网络模型性能更好，但是现在每个公司都在使用关系型数据库，因为它很容易（入手）。
最好的游戏易于学习而难于精通。 ——Atari创始人诺兰·布什内尔
诺兰·布什内尔知道如何让人们使用新产品。但遗憾的是，汇编既难学又难精通。
SQL找到了完美的平衡。 10个左右的SQL命令，任何人都可以学会其中的20% ，并完成80%的工作。但是要想精通，需要经过长期的积累，具备丰富的索引、视图和优化经验。
倾听和调整
查询语言不是一块永恒的巨石，而是一组随时间变化的自适应标准。随着时间的推移， SQL标准一直在不断调整，并加入了来自用户的反馈。
从概念最初提出开始，我们看到了10种不同的SQL标准，它们都有重要的更新。以下是三项比较大的：
SQL:1999：添加了正则表达式匹配、递归查询（例如传递闭包）、触发器、对过程语句和流控制语句的支持、非标量类型（数组）和一些面向对象的特性（例如结构化类型）。支持在Java中嵌入SQL（SQL/OLB），反之亦然（SQL/JRT）。 SQL:2003：引入了与XML相关的特性（SQL/XML）、窗口函数、标准化序列和自动生成值的列（包括标识列）。 SQL:2016：添加行模式匹配、多态表函数、JSON 。SQL语法不是强制性的，它只是提供了一个数据库标准，每种数据库都可以创建它们自己的实现（T-SQL、MySQL、PSQL等）。
采用API
SQL成功的最后一个秘密是应用程序编程接口（API）的兴起。 API通过抽象底层实现，只公开开发人员需要的对象或操作，简化了编程。
API让SQL可以使用专门的语法适应新技术的发展。 2006年， Hadoop引入分布式文件系统（HDFS）， SQL语法最初是无法访问该系统的。然后，在2013年， Apache创建了ApacheImpala ，它允许开发人员使用SQL查询HDFS数据库。
小结SQL是当今最普遍的编程语言之一，但我们经常忘记它的历史有多久了。它的旅程开始于现代计算机的黎明，由2位图灵奖获得者赋予了它生命。对于为什么SQL能够保持其主导地位，我已经分享了我的看法：第一性原则、布什内尔定律、调整和API 。您认为促成SQL成功的主要因素是什么？请给我留言。
还有一项50年来都没有改变的技术。
SQL编辑器
随着越来越多的人学习SQL ，数据库使用越来越需要协作。如今，开发人员可能会与营销团队的成员一起分析用户数据，或者与数据科学家一起调试查询，市场上也出现了越来越多基于SQL编辑器的各类数据库管理工具，如Navicat、DBeaver、DataGrip等。
而随着云的趋势，又有一批新型数据库管理工具登上舞台，如CloudQuery 。 CloudQuery作为一体化数据管控云平台，不仅仅作为一款SQL编辑器使用，更集成了开发者和DBA日常所需各种数据工具，致力于将SQL数据操作体验做到极致。
官网地址：https://cloudquery.club/