图灵测试：人工智能行业的“天花板”？在这个充斥着人工智能、大数

在这个充斥着人工智能、大数据技术的时代，我们每个人似乎都没有秘密可言。
也许你随口说一句“我想吃日式料理” ，接着各种APP就会带着日式料理信息对你进行轮番轰炸。
人工智能、大数据让这个世界更了解你，同时也让你无处遁形。
在大环境下，越来越多的人开始关注人工智能，他们愈发想知道什么才是智能，怎样定义智能。
而说起这个话题那便绕不开一个人——艾伦·麦席森·图灵，他被称为人工智能之父。

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在1950年，他发明了一个迄今为止仍被称为人工智能终极测试的思想实验——模仿游戏，也就是广为人知的“图灵测试” 。
“图灵测试”的目的是用来测试机器是否具备人类智能，检测所谓人工智能的智能化程度，它是否可以达到人类水平。
图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下向被测试者随意提问。
问过问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

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测试采用的是问答形式，让测试人依据回答来进行判定，这种评判方法非常的直观。
如果在测试中，对话是这样的：
测试者：你会唱歌吗？
被测试者：是的。
测试者：你会唱歌吗？
被测试者：是的。
测试者：再问一遍你会唱歌吗？
被测试者：是的。
这个时候，你基本可以判断这是一台机器，但现实往往并非如此，当对话变成了这样：
测试者：你了解莎士比亚么？
被测试者：一点点。
【图灵测试：人工智能行业的“天花板”？】测试者：那聊聊呗。
被测试者：莎士比亚是英国最杰出的戏剧家，代表作有《奥赛罗》、《哈姆雷特》、《李尔王》和《麦克白》……

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根据回答你可能会觉得对方是机器，人类不可能记得这么清楚，可实际上对方是一名学艺术史的学生。
也就是说，在测试中往往会遇到预想不到的结果，同时，每个人对智能的概念有着不一样的标准，测试却是由人主观评定，而非客观的“量化评定” 。
这意味着可能在这一批的测试人中绝大多数认为他是人类，换了另一批测试者后结果却截然相反。
在今天，仍然有一部分人将图灵测试看作人工智能行业的“天花板” ，觉得通过图灵测试的机器才是真正的人工智能。
但图灵测试有很大的弊端，因为有时候机器是需要通过欺骗或假装无知来通过测试的。
举一个例子，如果机器要想通过图灵测试，就必须在回答''你知道5824892478乘以65475217是多少吗？''这种问题时，加入停顿语气。
即便机器因强大的计算能力早就知道了答案，但为了模仿人类，它必须停顿陷入思索，但显然在应用中这不是对它技能的最大化利用。
从本质上来看图灵测试是想让机器在最大程度上模仿人类，而非让机器变得更智能。
另外，图灵测试也仅限于文本交流，它几乎全盘否定了人工智能快速计算和信息查询的功能，而这些正是人工智能最有实际意义的部分。
如今的AI除了在对话方面，更多是需要在听、看和感受等方面都需要升级优化，去满足一些更实用的日常需求。
比如智能家居，无人驾驶汽车等，是需要将人从繁琐复杂的工作中解放出来，而不仅仅是痴迷于使人工智能与人类更难以区分开来。

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当人工智能深度渗透到生活中的方方面面，我们更期待的是他可以高效率大批量的完成日常任务，听懂我们的指令，帮助我们解决问题。
当我对它下达“开卧室的灯”这种指令的时候，我们希望它用行动来表明它的智能，而非与我们完成一段“对口相声” 。
那么，图灵测试是真的必须要退出历史舞台吗？
其实也不应该对他的影响全盘否定。实际上，图灵测试只是人工智能的一个充分条件，它本身并没有试图定义人工智能的范畴。
一个好的人工智能可以通过图灵测试，但并不表示图灵测试是人工智能的全部。
随着技术的不断发展，真正的人工智能应该是能为人类承担更多繁重、复杂、危险工作任务的人工智能。