SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用（教学大纲）：SQLServer2014+Mongo

原标题：SQLServer2014+MongoDB+Python数据库技术及应用（教学大纲）

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《数据库技术及应用》课程教学大纲
课程名称
数据库技术及应用
课程类别
专业必修课
先修课程
64
先修课程
高级语言程序设计，数据结构
01.
课程简介
本课程是计算机类专业必修的专业课程。关系数据库是当今数据库技术的主流，本课程以关系数据库为核心，全面概述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术。内容覆盖了数据管理技术的进展和特点、数据库系统的组成、数据库的三级模式结构、数据模型的组成和分类、关系模型、SQL语言（含数据库完整性的实现）、索引和视图、数据库安全性、事务的并发控制和恢复、规范化设计理论、E-R模型和数据库设计等。
面对21世纪互联网应用所产生的海量数据和巨大点击量，关系型数据库技术显得有些力不从心，这助推了更注重大数据存储和高并发交互响应的NoSQL数据库技术的诞生。本课程概要介绍NoSQL数据库技术的概念与特点、存储模式、基本操作和应用场景。
数据库技术是信息处理技术中的核心和关键技术，也是一切信息系统的基础。本课程采用基本理论与实际应用相结合的原则，在注重理论性、系统性和科学性的同时，结合目前最流行的数据库管理系统（SQLServer2014和MongoDB）对照讲述数据库的基本技术与应用。通过Python数据处理技术的学习，训练运用数据库技术解决实际应用问题的知识、素质和能力，为后继课程的学习和今后的工作奠定重要基础。
02.
课程目标
（1）掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；
（2）掌握SQL语言查询和编程的基本技术，具备SQL语言编程能力；
（3）掌握一个典型的RDBMS（如SQLServer）数据库安全性管理、事务并发控制以及数据库备份和恢复的基本技能；
（4）掌握关系数据库规范化设计理论和E-R模型基本方法，具备独立思考设计数据库的能力；
（5）初步掌握使用Python语言连接SQLServer数据库的方法，培养学生应用数据库技术解决实际问题的思维方法与基本能力；
（6）初步掌握自主学习方法，能够阅读并理解数据库相关文献，不断拓展知识面，更新知识结构，从而了解数据库技术的最新发展。
03.
学时安排
章目
教学内容
理论
实验
第1章
概述
3
_
第2章
关系数据库
6
_
第3章
结构化查询语言SQL
8
2
第4章
索引与视图
4
2
第5章
数据库安全技术
3
2
第6章
函数、游标、存储过程和触发器
6
课外
第7章
事务管理
8
4
第8章
关系数据库设计理论
6
_
第9章
数据库设计
4
_
第10章
Python数据库应用系统开发技术
3
课外
第11章
NoSQL数据库技术
3
课外
04.
教学内容、重点难点
第1章概述
【讲授内容】
1.1数据库技术的产生与发展
1.2数据库系统的组成
1.3数据库的体系结构
【重点难点】
数据与信息、数据处理与数据管理、数据库技术的特点、DBMS的主要功能、DBA的职责、数据库三级模式结构、程序与数据两级独立性。
第2章关系数据库
【讲授内容】
2.1数据模型
2.2概念模型概述
2.3逻辑数据模型概述
2.4关系模型
2.5关系代数
【重点难点】
数据模型的3个要求、3个层次、3个要素， E-R模型及作用，逻辑数据模型的分类和特点，关系的形式化定义，关系的6个性质，关系模式， 3种完整性约束，关系操作的特点和分类，关系代数（特别是除法运算、外连接运算、聚集运算、关系代数在查询中的应用）。
第3章结构化查询语言SQL
【讲授内容】
3.1SQL语言概述
3.2数据定义
3.3完整性约束的实现
3.4数据查询
3.5数据更新
【重点难点】
SQLServer中数据库的结构和数据类型、数据库和表的创建修改删除、三种完整性约束的实现（包括添加、删除）、Like模糊查询、分组查询的输出、Where与Having的区别、连接的必要性、自连接、外连接、相关子查询、Some子查询、Exists子查询、From子查询。
第4章索引与视图
【讲授内容】
4.1索引
4.2视图
【重点难点】
索引的作用和种类、创建索引的基本原则、创建各种索引的方法、掌握观察索引在SQLServer中的作用的方法、视图的查询、WithGrantOption的作用、对视图更新的限制、视图作用、物化视图和索引视图。