解码百度研究院2021年十大科技趋势预测,“看透”未来的力量( 二 )


在产业AI方面 , 作为AI to B的承载者和输出者的百度智能云正将百度AI技术输出到智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等领域 。 如智能制造 , 就覆盖了14大行业 , 100多家企业 , 30多个合作伙伴 , 触达50多类垂直场景 , 在3C、汽车、钢铁、能源等行业已规模落地 。
毫无疑问 , 2021年 , AI对产业 , 对民众生活的影响都将进一步增强 。
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2021 , 生物计算、AI芯片、量子计算等前沿技术将会成为热点
《百度研究院2021年十大科技趋势预测》指出 , 生物计算、AI芯片、量子计算将在2021年的热点 。 这也是5、6、7、8条的预测内容 。
百度研究院关于2021年前沿技术发展趋势的4点预测:
1.生命科学成为AI应用新领地 , 生物计算成为新的研究热点 。
2.AI芯片和轻量级模型加速智能化向边缘渗透 , 物联网发展迎来新机遇 。
3.AI提升机器对现实的理解 , 服务机器人将拥有更多物理交互能力 。
4.量子科技创新观念深入人心 , 直接推动量子计算相关产业发展 。
玺哥对百度研究院将生物计算列入2021年的十大趋势之一并不感到意外 , 因为它在2020年的抗疫防疫中发挥了巨大的作用 。
解码百度研究院2021年十大科技趋势预测,“看透”未来的力量文章插图
2020年 , 为了支援抗疫 , 百度研究院宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站 , 以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度 。 据媒体报道 , 在LinearFold技术的帮助下 , 科学家将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测 从55分钟缩短至27秒 , 提速120倍;同时 , 百度还宣布向致力于冠状病毒研究的科研机构 , 全面开放人工智能技术支持和亿级计算配套资源 。 百度推出的全球首个 mRNA 疫苗基因序列设计算法 LinearDesign , 能在16分钟内大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平 , 从而有效解决了 mRNA 疫苗研发中最重要的稳定性问题 , 提升了疫苗研发速度 。 在2020年举办的第14届蛋白质结构预测的比赛(CASP14)中 , Google的AlphaFold2对大部分的蛋白实现了原子精度或者接近原子精度的结构预测 , 把学术界的预测远远甩在后面 , 震惊了整个计算生物和结构生物学界 。 如百度所言 , 2021年 , AI、生物计算和病毒研究、疫苗研发等生命科学基础研究领域的结合将迎来爆发 。
“AI将提升机器对现实的理解 , 服务机器人将拥有更多物理交互能力” , 关于这一条 , 其实大部分已经实现了 。 2020年12月 , 百度发布了一项名为“基于视觉记号和 Transformer 模型的人机主动交互系统”(TransFormer with Visual Tokens for Human-Robot Interaction , 简称 TFVT-HRI)新机器人革新技术 。 该技术是业内首次尝试将主动交互扩展到集表情、动作、丰富话术于一体的多模态交互模式 。 通过目标检测器 , 将可能对主动交互产生影响的相关物体 , 提取为涵盖视觉以及相对空间信息的视觉标记(visual tokens) , 然后利用Transformer网络学习一段时间内visual tokens之间的关系 , 从而实现对交互主体的时空建模 , 预测该交互主体是否有潜在交互意愿 。 换句话说 , 使用该技术的机器人对现实的理解更具体 , 也更智能化、人性化 , 功能也更强大 。 如能在家庭场景完成一些日常工作 , 比如帮老人从冰箱拿饮料、整理衣服等 。 如百度所言 , 未来将有更多酒店应用服务机器人来实时响应客房需求 , 自动配送物品 。 家庭服务机器人所能完成的任务则会更加精细和多样 , 例如帮助老人从冰箱拿食品或冲泡饮料 , 同时避免和房屋内的其他物体或运动的人碰撞 , 还可以在主人外出时帮助整理房间等 。
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技术应用提速 , 技术伦理成为新的社会课题