从小米 11 到骁龙 888，2021 年旗舰手机体验探究( 二 ) 来源：雷锋网骁龙888带着CPU、GPU和AI

GPU 方面，高通 Adreno 系列在安卓阵营独孤求败了很多年，在骁龙 888 上又带来了高通 GPU 史上最大的性能提升。 840MHz 的 Adreno 660 ，性能提升 35% ，能效比提升 20% ，且性能和能效比的提升能同时实现。
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同样使用小米 11（骁龙 888）和小米 10 Ultra（骁龙 865）对比参考，低压力场景的提升在 27% 到 35% 左右，提升最大的是 3D Mark 的 Wild Life 大压力测试，幅度达到 53% ， Vulkan 模式下的 GFXBench Aztec 场景也有 43% 的提升。
而骁龙 865 的 Adreno 650 ，就算超频到 905MHz ， GFX 曼哈顿场景也 " 只有 "110fps（默频骁龙 865 是 90fps）。但骁龙 888 的 Adreno 660 ，在 840MHz 就已经有 118fps ，部分用户都跑到 125fps 以上了。骁龙 888 GPU 的同频性能，依然比超频到 905MHz Adreno 650 高 15% 以上。
性能之外，骁龙 888 还有隐藏技能。 Adreno 660 是首个在移动端引入可变速率阴影（VRS）技术的 GPU 。 VRS 是桌面平台刚上的新增特性，能在 VR/XR 等场景中，降低非注视区域的着色精度，大大降低 GPU 的压力。在 VR/AR 还在构建发展的阶段，看到高通积极地提供相关特性，无论是游戏厂商还是用户，大家都是非常欢迎的。
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第六代 AI 引擎：60% 的算力提升
和其他芯片厂商不同，在 CPU、GPU 和调制解调器之外，高通每年都会 " 花很多笔墨 " 聊 Hexagon DSP 。而高通的 AI 构架，也是各个厂商中最特殊的。从 AI 部分的提升，能看到高通在方向和策略上的考量，以及未来一年移动 AI 的发展趋势。
遥想 2017 年，主流旗舰只有 0.6TFOPS 的 AI 算力，独立的 NPU 也才 2TFOPS 不到。但后来从骁龙 855 的 7TOPS ，到骁龙 865 的 15TOPS ，再到骁龙 888 的 26FTOPS ，移动端对 AI 算力的渴求依然见不到尽头。
和常见的独立 NPU 不同，高通是 CPU+GPU+DSP 等多部件的异构 AI ，宣称可以比独立的 DSP+ 机器学习推理引擎方案，提供更高的性能和灵活性。而当中的 Hexagon 780 ，其实是骁龙 888 上提升最大的部分。
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以前 Hexagon 600 系列中的标量，张量（Hexagon Tensor Accelerator ， HTA）和向量（Hexagon Vector eXtensions ， HVX）功能，在 Hexagon 780 被融合在一起，成为一个整体式 IP 。
融合后，不同执行引擎间的工作负载切换时间也更短，性能和能效都提升巨大，标量执行能力提高了 50％，张量执行吞吐量直接翻倍翻。 SRAM 增加 16 倍后，狂涨的内存池，能运行更大的机器学习推理模型。
几乎推倒重构的构架，配合 X1 超大核 2 倍的机器学习性能和暴涨的浮点性能、AI 性能提升 43％的 Adreno 660 ，每瓦性能提升 3 倍的 Hexagon 780 ，让骁龙 888 可以提供远高于前代的 26 TOPS 算力。
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骁龙 888 官方测试成绩
在机器学习基准测试 MLPerf 中，骁龙 888 的性能最高提升 4 倍，远超 IP 块在执行单元的理论计算吞吐量改进（新内存体系的优势？）
夸张的 AI 性能，有什么用呢？高通技术公司产品管理副总裁 Ziad Asghar 提到， AI 性能大幅提升的主要来自客户的需求。现在移动 AI 一大部分应用场景都是图像处理，是近年来手机拍照水平突飞猛进的重要原因之一。
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