你们都是怎么学 Python 的？给大家推荐一个Python资源。有位名叫骆

给大家推荐一个Python资源。
有位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路。
从全方位熟悉语言，到Python的进阶用法，再到天南地北的实战攻略：只要沿着这条路走下去，就都会遇到的。

这个项目已经在GitHub摘下8100星。
骆先生还在日程表的上方，温柔地鼓励了大家：
Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低，非专业人士也能上手。你一定也想知道，这100天都会经历些什么。
开始是萌新最初的15天，都是Python语言基础的修炼。基本功很重要，每日内容也很丰满：

第一天，按照教程的步骤，搭好编程环境，充实的生活就可以展开了。
第二天是语言元素，第三天分支结构，第四天循环结构。比如，打开循环结构这一小节，会看到这类结构的用途讲解，各种语句的有毒基础用法，以及小练习 (如下) 。
while循环：

△智商余额不足第五天，就是初步总结和小测的日子了。看上去，测试题还很生动：

后面的10天，大致是这样：
第六天：函数和模块的使用第七天：字符串和常用数据结构第八天：面向对象编程基础第九天：面向对象进阶第十天：图形用户界面和游戏开发第十一天：文件和异常第十二天：字符串和正则表达式第十三天：进程和线程第十四天A：网络编程入门第十四天B：网络应用开发第十五天：图像和文档处理

其中，第十章是真·游戏课，会讲到“炮弹打中了飞机”“箱子摔在了地面上”这样的碰撞该怎么写，还要写个“大球吃小球”的游戏。
节奏这样欢快，这样治愈，你就不会放弃了吧。
至少，过了这15天，就不是个纯纯的萌新了。
进阶与实践基础打好之后，第16-20天，是Python语言进阶修炼。

你会把前面15天的修炼成果升级一波：用上不同的数据结构、算法，熟悉各种高级的操作。
这5天里，依然有许多有趣又经典的例子，比如在讲贪心算法的时候：
假设小偷有一个背包，最多能装20公斤赃物，他闯入一户人家，发现如下表所示的物品。显然，他不能把所有物品都装进背包，所以必须确定拿走哪些物品，留下哪些物品。

当然，游戏还是不能少，本章有纸牌游戏可以写着玩。

完成前20天的任务，你就是个小有经验的Python程序猿了。
再经过20天的姿势补充，就变得更加丰盈：
第21-30天：Web前端入门第31-35天：玩转Linux操作系统第36-40天：数据库基础和进阶这时，可以走出家门，去广阔的天地里实践了：
第41-55天：Django实战第55-65天：Flask实战第66-75天：爬虫开发第76-90天：数据处理和机器学习第90-100天：团队项目开发你可能已经发现了，“数据处理和机器学习”是最持久的一章，历时15天。

从各类Python库的用法，到决策树、贝叶斯分类、支持向量机这些常用方法，再到机器学习实战，这个章节都覆盖了。
美中不足，这章的教程似乎还没有更新完全。不过，但前面的75天，已经可以尽情探索了。
就算你已经不是纯纯的萌新，还是可以找到自己需要的章节，定点修炼。
那么，快开始吧：
项目传送门：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
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■来自的网友回复
我从18年2月份开始自学编程，现在一年多时间，经历了从完全零基础（大学偏文科没有编程课）到现在熟练搬砖，希望能有一些用吧。
零基础入门：https://book.douban.com/subject/26919485/
vamei老师的从Python开始学编程，个人觉得最最入门的一本，非常基础，小白看懂应该没啥问题。还有纪念一下vamei老师，可惜了，英年早逝，唉
这本书看完，建议跟着廖雪峰老师的Python教程敲一遍代码，当然我觉得第一遍估计只能看懂前30%的内容吧，因为这个教程里面有不少高级内容，但是看不懂也跟着敲一遍，之后也许某天就顿悟了，学习是这样的，有一个潜移默化的时间。
Python教程
我最开始尝试理解面向对象编程的时候也花了一些时间，开始不懂很正常，但现在不懂不代表以后不懂，重点就是多看多自己敲。
上手应用这两个教程看完，建议去自己写写代码。Python无非三个用途，ML方向做数据分析、深度学习；开放方向做网站；写脚本，做爬虫；我觉得这三方面都可以学学，之后会得心应手很多。当然由于基础弱，没法做很复杂的，可以从这几个开始：
kaggle竞赛的教程，告诉你怎么用Python做数据分析
逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
下面这个，用Python做一个网页
Django 教程 | 菜鸟教程
然后，Python做一个简单爬虫
Python开发简单爬虫_python爬虫入门教程_python爬虫视频教程-慕课网
这也不是希望能完全理解，主要是大概明白一个项目的结构吧，如果真的往深度学习或者Web开发的方向做下去，还是需要很多知识的。但是我觉得学编程初期，不能完全理解也没关系，但是一定要多敲，只是看是永远也不能理解的。
进阶我觉得如果想学到初级，看完上面那些其实差不多了，如果要深入理解，可以看看一些进阶的优秀教材。
《Python cookbook3》，这本教材非常优秀，有许多平时很少用的函数和库还有一些设计思想。Python高级编程首选第一章：数据结构和算法 - python3-cookbook 3.0.0 文档
《机器学习实战》这本书里面的一些写法我觉得还挺好的，比如说尽量使用向量化编程而不是循环，可以加快速度https://book.douban.com/subject/24703171/
《Python性能分析》虽然说你都用Python了还讲什么性能分析。。但是这本书会讲讲一个完整的性能分析流程，内存泄露，进程线程的概念，这些东西迁移到其他语言也是类似的。我觉得可以看看，重点是multiprocessing的用法
https://book.douban.com/subject/26819420/
语言说到底只是工具罢了，计算科学有很多有意思的东西，也有很多需要精进的地方，要用啥再学啥吧。
19.5.21更：收到好多私信问我Python怎么学的，请各位好好看下答案吧，写的很详细了
关于做算法是不是只需要用python，很多时候在某些地方需要用C++及CUDA加速的，打包算法的时候没人帮你得从头写C++，该学还是要学的，python只不过是入门罢了
■来自的网友回复
无意中听我们院长大人说：Python是一门神奇的语言，在此之前我已经对C/C++/Java等几门语言有了一定得了解和掌握，并做过一些小项目。
学习Python大致可以分为以下几个阶段：
1.
刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程
2.
看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习。
3.
如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
4.
Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library ，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理 - 专栏
5.
Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。如何寻找自己需要的Python库呢？推荐我之前的一个回答：如何找到适合需求的 Python 库?
6.
学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python十分满意，也十分激动能遇到这样的语言，就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法，Python设计模式，这是你进一步学习的一个重要步骤：faif/python-patterns
7.
当度过艰难的第六步，此时选择你要研究的方向，如果你想做后端开发，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由发挥了。
■来自的网友回复
不BB，直接上干货。
学完下面的内容，绝对可以找到工作。
以下所有的资源，在我的微信公众号「痴海」，后台回复「python学习」即可获取。
一 Python 基础
这部分主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库）。
按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件\u0026amp;循环，文件对象，错误\u0026amp;异常，函数，模块，面向对象编程；结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；思维导图
默认阅读顺序：从右→左，顺时针方向。思维导图软件：XMind总览

14 张思维导图这 14 张高清思维导图，在我公众号「痴海」，后台回复「python学习」即可获取。
第 1 张图
基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，辅助你快速掌握Python编程的基底知识。

第 2 张图
基础知识图二包含了模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块，两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作。

第 3 张图
学习Python少不了对数据的了解，这张图整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据、if语句等等模块。

第 4 张图
这张图整理了序列的有序排列、标准操作符与序列类型操作符的重点知识，以及可操作性的BIF。

第 5 张图
字符串是个比较庞大而精细的部分，接着上图的BIF可分为标准类型、序列类型、字符串类型，字符串可分为五种操作符类型，此图还整理了序列的独特特性以及编码问题，可以说很详细了。

第 6 张图
关于列表|元素，首先说拷贝问题，分深浅拷贝两种形式。tuple的内建函数、特殊特性与list的操作符、内建函数是重点部分。