阅面科技丁小羽：自然人机交互成智能家居主题，多模态技术融合日益重要( 四 )

这里是我们新版模组的实测数据显示，从上电启动到电机解锁，即门可以推开大概要2秒钟时间。大家可以看到，跟算力最相关的活检和识别部分的整个时间只有300毫秒，其实并不是系统的瓶颈。而内存加载等部分其实是越来越限制时间进一步优化的瓶颈。我们希望智能门锁达到的体验目标，就像大家过高速收费站一样，需要减速，但是不需要停顿就可以进到自己的家门。一般门锁在人距离1米的时候感应触发，人走过去的时间1秒，那目前水平在门前需要停留1秒，这1秒就是接下来要优化的空间。我们希望跟产业链一起努力，在芯片的I/O设计、量化方式和模型怎么做得更小等方面有所突破。

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3、第三程：AI智能终端阶段，整体设计人机交互
第三程，讲到传感融合我们进入智能终端阶段，强调整体性而不仅是一个模组。
回顾2016年我们刚开始在行业推出嵌入式AI方案的时候，业内容易接受的方式是做功能叠加，把一套算法或者模组附到传统的设备上，设备本质上还是一个门禁机等传统功能，只是具备了人脸识别功能。
到第三程阶段，算力和传感的基础具备一定条件，我们可以做创新型的智能终端，从整体去设计AI嵌入式能力和人机交互交互过程。
大家分享两个具体的例子：
（1）AI婴儿监护器，我们通过毫米波雷达等创新的AI传感融合技术，可以持续无感做睡眠周期的统计，体温、呼吸、心率的监测、异常事件的预警，这个产品逻辑是通过改善婴儿睡眠来改善整个家庭的睡眠，也很好的体现了我们想实现“有温度的技术”理念。
（2）3D行为识别相机，目前还用在行业场景，我们做技术积累，希望很快能用到家庭上面。如图这里做了远距离的3D行为分析，可以在10米范围用世界坐标做精准的测量和分析，人和物的相距状态等。这个设备在不远的将来有望在功耗和成本上小型化，做到家庭场景3D感知终端。

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4、第四程：全屋智能感知阶段，构建家庭AI中心
第四程，方向是全屋智能，但是路径上还不清楚，如图上的迷雾。
我们想要实现家居智能的一个“空灵”境界——用户回家后是“空”的，不需要打开手机找APP ，开窗用哪个APP ，开灯用哪个APP ，不停地跟它说话指令它，而是环境感知人理解人提供服务，智能硬件都是很有“灵”气，可以恰如其分提供服务，打造家居智能硬件朋友圈。