您可以考虑您的图像 ， 视频和您在会话中生成的参与内容 ， 与社交网络表示为图形中的交互作为节点的边缘 ， 以及这种方式 ， 如果社交网络的其他节点如您的内容可能由系统推荐的 ， 就像这些产品一样 。
很容易预测图表中的节点彼此相关 ， 也许节点与单个大多数事件共享相同的附件 ， 或者可能与其他节点的活动相同 ， 但基于图形的机器学习是容易的并推荐一个项目 。
在药物处理的情况下 ， 您可以将药物作为节点映射到图中的节点 ， 药物的效果和副作用作为图形的相互作用或边缘 ， 药物的方式改变了内身的行为成为图表的输出 ， 也许不同的药物必须在计算机化图中创造易于处理的一些副作用

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