安永EY企业级数据标准重构——数字化转型的必经之路4( 三 )

在业务标签层面，建立规范统一的标签体系。构建业务标签的目的在于统一同类业务属性的跨专业描述方式，实现管理口径的统一。在构建企业业务标签时，可遵循四条原则：

内容精简原则：业务标签构建过程中应对各业务系统中的冗余字段进行整理，融合业务分类标准，对无效或重复内容进行删除或整合。全部业务标签都应当内容简洁、相互独立且覆盖全面；
认知相同原则：业务标签应统一各业务部门对同一经济事项的业务分类口径，且获得全部业务部门的认可，避免不同部门间的重复建设或差异解读；
血缘清晰原则：建立相同业务标签在各业务部门间流转时的数据继承关系，避免数据混乱造成标签失效；
标准统一原则：统一同质化经济事项在各下属单位业务管理中的标准，强化标签信息在组织内全部单位间的比较能力。

依托清晰完整的数据元素和数据关系，构建企业经营数据地图，实现数据伴随业务活动的实时自动记录，明确业务到价值的转化，可视化展示公司运营过程，精准识别数字化建设需求。
数据标准建立方式示例

本文插图
02. 开展业务流程改造，实现端到端数据贯通
在以企业财务为基础的数字化变革中，对业财链路的梳理贯通是实现数据赋能管理的重要“桥梁” 。通过对财务、业务开展数据梳理和流程改造，对从业务源端到财务末端的每一个数据项的产生与流转过程规则进行清晰描述，利用数据间的继承关系再现实际业务发生过程，将各类环节的数据聚合到每一个管理对象。在此过程中，企业需要重点关注三方面的内容：

明确业务规范：制定标准化的管理章程，将其固化成为业务部门的行为准则。章程应细化至每一项业务的单个步骤层级，对每一项业务过程中产生数据的处理步骤、责任部门、输入信息、输出信息等内容进行明确规范，厘清数据链路贯通规则，识别由于执行标准不统一、流程不贯通、目标不协同、操作不规范等导致的管理盲点和信息断点，为流程贯通提供扎实的业务规范基础。
贯通业务流程：依托流程改造规范数据记录环节，围绕数据与价值，以数据实时在线、流程高效贯通、业务全程协同、风险有效防控为重点，对企业核心业务领域的流程进行变革和改造，贯通管理和信息断点，实现“每一项业务活动都有准确的价值反映、每一个价值记录都有鲜活的业务支撑” 。通过信息标准和记录规则沉淀，为系统功能的进一步升级改造奠定业务基础和数据基础。
改造系统功能：依托系统功能改造，实现线上信息流自动获取与传递。在明确业务规范和贯通业务流程的基础上，根据需要对IT基础架构进行适当改造，打破数据孤岛。可构建以企业中台为核心的“云平台”智能信息架构，链接、协同企业内外部资源，构建“企业级”数据服务能力，强化数字资产全生命周期的智能管理和全量数据处理，支撑数据价值深度挖掘，实现“内外互联、敏捷响应、数据赋能” 。

03. 丰富数据应用场景，以灵活输出赋能管理
通过数据洞察，构建多场景应用实践，聚焦增量效益，以业务行动实现业务创新和管理变革。以灵活的输出方式，深挖数据的意义和价值，在数据的积累和验证过程中形成多层次、多领域、多场景的业务实践。以价值信号驱动管理行为变革，从效率、效益、创新和共赢四个方面引导价值创造。
对企业运营进行精准刻画，根据不同场景信息需求对数据进行灵活加工。以多频道报表及应用场景为媒介，对各类基础数据和动态数据进行分析比较，提供量化评价，智能优化信息输出，服务于管理决策和业务决策。围绕企业业务发展、资产管理、客户服务、组织激励等管理领域，通过价值数据和业务数据的聚合分析，为公司管理层以及各业部门提供高效透明的数据服务，实现从业务动因入手，推动精准评价、精准投资、精准激励，提升对企业经营的敏锐洞察和高效决策能力。