很多方案比起谷歌、微软、Facebook的开源算法 , 其实并没有什么优势 。
一位知乎用户这样描述行业现状:很多披着“顶尖AI”的大厂解决方案这下就出问题了 , ppt没输过 , demo没赢过 。
而机器深度学习的算法训练 , 越来越复杂 , 越来越需要海量资源投入 。
据称“仅仅训练一个最新的 GPT-3 模型 , 可能需要 300 多块 GPU 跑一年 , 训练成本大约 600 ~ 1200 万美元 。 结果呢 , 反映到用户体验上 , 也就比以前的版本好那么一点点 。 ”
这种成本下 , 再多发展几个项目 , 即使是家大业大的阿里 , 也不是那么好消化的 。
而蚂蚁上市的戛然而止 , 或许就成了最后一根稻草 。 科学家无法从企业那要来更多资源进行研究 , 企业也不再需要科学家背书贴金 。
随着技术发展暂且进入一段瓶颈 , 当初的潮水开始回流 。
腾讯人工智能实验室的张彤 , 跳槽去了创新工厂当合伙人 , 还在香港科技大学和创新工厂联合实验室担任主任 。
字节的副总裁 , 人工智能实验室主任马伟英回到清华大学智能产业研究院 , 总监李磊跑去了加州大学圣巴巴拉分校任助理教授 。
连百度的首席科学家吴恩达都重返了学术界 , 在斯坦福兼职 。
漆远曾说 , 相信人工智能是人类最后最伟大的发明 。
眼看着技术大牛们一个个重返学术界 , 纷纷挥手告别有数据、有资金、有应用机会的大企业 。 看来我们距离AI彻底改变世界这一天 , 还远得很 。
【阿里巴巴|凛冬将至!阿里技术大牛出走,这个行业要有新动荡】作者:吴昕
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