除了这种丰富的表示，智能体还会如何行动呢？首先，我们注意到这些智能体的

反应时间非常快，tagging也非常准确

，这可以解释为它们的性能。但是，通过人为地降低tagging的准确度和反应时间，我们发现这只是它们成功的因素之一。

训练后人为地降低了智能体的tagging精度和tagging反应时间。即使在具有于人类相当的准确度和反应时间下，智能体的性能仍高于人类。

通过无监督学习，我们建立了智能体和人类的原型行为（ prototypical behaviours），发现智能体实际上学习了类似人类的行为，例如跟随队友并在对手的基地扎营。

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