超能课堂(143)：起底3D面部识别技术，“Face ID”们区别在哪？( 三 ) 苹果iPhone X、小米8探索版、OPPO Find

小米8，商汤科技，红外人脸识别（基于2D，非3D）

由于双目视觉仅仅是依靠图像进行特征匹配，使用普通摄像头即可，硬件附加设备要求非常低，成本也很低，虽然计算量比较大，但是对于目前SoC都能够胜任，也是三种方案中计算量最少的。而且只要能够保证光源强度，室内外都能够使用，适用性非常好。

双目视觉的缺点也很明显，对于环境光照非常敏感，光线差异会导致图像偏差很大，导致匹配失败或者是精度过低；识别场景中有复杂背景可能会导致面部识别失败；而且后续有安全专家表示，可以利用较为精细的3D打印面部模具欺诈通过识别，安全性依然是个大问题。

目前利用双目视觉方案获取3D深度信息的代表有，Leap Motion、大疆无人机。

接下来要介绍的结构光以及TOF两个方案，就不得不提到微软大佬，因为其XBOX上动作采集设备Kinect正正是采用了这两项技术的代表，但显然是“起了个大早，赶了个晚集”。第一版Kinect所谓的深度传感器，其实就是采用结构光方案，对光进行编码，投射到人身上，读取投射的红外线形状，透过计算变形量来取得深度信息。技术提供方是以色列的PrimeSense公司，然后在2013年就被苹果公司买下来，做成Face ID。