AlphaGo 创造的奇迹已经成为过去，人工智能的未来依然不可知，可能一步步拓宽人类的认知框架。薛贵荣讲道：“ AlphaGo 的场景属于一对一的场景，叫做完美新型场景下的博弈问题，而比如说城市的问题等，都属于非完美状态下的决策问题，这便更难。前一段时间 OpenAI 解决了 5 对 5 对抗性的问题，这个相对于一对一围棋更加复杂。还有魔兽的场景，N 对 N，这些都是未解的问题。未来的 AI 会是什么样谁也不清楚，但我们认为模仿学习很重要，包括机器向人类学习和机器之间学习。机器通过模仿学习可以超越被模仿对象，不断学习不断超越，不断打破界限。未来的 AI 会从这个角度不断向前进步，5 对 5 也好，N 对 N 也好，才会继续走下去。”

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