TC 杭州 | 离开象牙塔的 AI 医疗,怎么规模化应用?( 十 )

AI 医疗路漫漫,“抱团取暖”是规模化关键



药明明码没有在 AI 医疗最火的影像行业切入,而是选择了去年在医疗开始火起来的基因行业。

基因在过去可能更多的是娱乐性应用如测天赋、寿命、颜色,但是基因在医学方面是很严肃的问题。“如很多罕见病是由单个基因的突变引起的。以前没有基因筛查,医生可能会误诊,出错率比较高。加入基因检测以后,这个问题可能很好的解决,这就是刚需。”



但是就像方骢说的那样,医疗不像互联网创业那样简单。所以,发现了需求以后还要对需求有足够的理解能力。“我本人是做互联网出身的,所以发现医疗难度远超想象。”顾延说,与上述两位医疗内行相比,做基因的顾延就像是“门外汉”,“开始我认为理解了基因就理解了全部,但并不是这样的,一个人身体健康不仅和基因相关,还和生活习惯、环境等因素相关,全方位看待问题是一个难事,如何取得高质量的数据也是一个难题。”顾延认为 AI 目前是解决这个问题的唯一方法。