如何提高代码质量?( 八 )
比如说要提高效率,并且确定是降低 latency,所以打算收集服务的 response time,那么,response time 是看 line chart 还是 bar chart,知道了 latency 突然升高这件事之后,下一步呢?怎么知道再看什么?要和其它 metrics / event 关联么?关联哪些,怎么关联?想想意外事件发生之后,作为唯一可以背锅的程序员,身后一堆产品运营盯着你的屏幕,丧着个个脸,表情比出殡还悲壮,好像你一秒钟给公司损失几十万上下似的。在紧张的汗水打湿了你的格子衫时,你能看些什么,你该看些什么?
这样从解决什么问题,收集什么 metrics,怎么关联使用 metrics,一层层定义下来之后,我们可以确保两件事情:1. 当坏事发生的时候,我第一个知道。比如:对外的 API 的 95 percentile 的 response time 过去 5 分钟突然增加了 30%。2. 我能快速锁定问题的大致范围。比如:从其它 metrics 上看,是因为 diagon alley 服务的 latency 突然升高,进一步地,diagon alley 的 disk write IOPS 显著提高。那么这个问题,我就看为什么 diagon alley 的 disk write 不正常。
接下来是 logs。
logs 是不出问题不必太在意,但一旦出问题一定要能够方便定位具体的位置的
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