AI在招聘领域的这些应用，你都知道几个？：AI在招聘领域的这些应用

原标题：AI在招聘领域的这些应用，你都知道几个？
近日， “新基建”成为众人关注的热点， 5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施正在加速建设，新型基础设施要发挥其巨大威力，需要与具体的产业进行深度融合，才能真正成为促进产业转型升级和创新发展的重要推手，下面我们就来具体来盘一盘AI在招聘领域的融合与应用。
招聘作为人力资源六大模块中的重要模块，长期为企业所重视，也是企业市场投入最多的部分之一，因此招聘领域的痛点也是困扰企业的主要痛点之一，许多AI招聘应用正是应这些痛点而生的。

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在过去几年里，我们可以看到AI招聘相关的融资案例层出不穷，各自的商业模式和业态也五花八门，在列出这些具体应用前，我们有必要先梳理一下企业招聘痛点：
招聘周期长，人才得不到及时补充，或想要的人被人捷足先登；招聘成本高，除渠道、简历费用、招聘相关人工和办公成本外，还有面试不合格人选带来的沉没成本，人才不能及时到位影响业务开展造成的损失等；不了解人才市场现状，对企业招聘竞争力缺乏认知；企业雇主品牌弱，无法有效吸引人才；招聘人手不够，旺季时忙死淡季时空耗；简历少，招聘渠道少，找不到合适的人，巧妇难为无米之炊；简历造假现象普遍，鉴别困难；多渠道简历管理复杂费时，去重困难；简历筛选漏斗效率低下，无效工作多；候选人面试爽约比例高，导致前期工作白费；各个环节甄选标准不一，面试易有偏见性；候选人体验差，进而影响雇主品牌；内部招聘协同不畅，招聘效率低下；非擅长领域的简历筛选和面试，很容易与人才失之交臂；企业历史人才库形同虚设，亟待盘活；合格的销售人才和专业技术人才越来越难找，僧多粥少；高级人才请不来，企业招聘竞争力弱；好不容易招来的人，很快就流失；……痛点可真多啊，那我们来看看AI在招聘领域都有哪些应用。
1.聊天机器人（AIChatbot）：
许多公司将聊天机器人作为与求职者互动的助理，通过自然语言处理和机器学习技术，自然、动态地和求职者对话，收集对方信息，形成人选画像，向求职者智能推荐职位，在简化招聘流程的同时，还提供了良好的求职体验，有的AI聊天机器人还整合了WhatsApp、skype等IM功能，能很方便的集成到ATS或招聘CRM中去，市面上有单纯提供Chatbot服务的公司如Mya、Olivia、impress.ai、Wade&Wendy等，还有不少公司选择直接将Chatbot功能集成到ATS或招聘CRM产品中，这些Chatbot不仅仅用于招聘，还可以用于培训，咨询，提供员工自助服务等，如ideal、北森、e成、仟寻等。

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2.简历筛选：
现在有不少ATS平台和招聘网站都在采用AI来构建人才画像，岗位画像，进行人岗精准匹配，提高简历筛选的效率。如Linkedin通过建立知识图谱和研发NLP（自然语言处理）技术，利用LSTM、CNN等深度学习模型对用户简历和职位信息实现信息抓取，通过模型运算实现对用户的职位推荐和对企业的人选推荐；国内新近崛起的探也智能（TAIENT），利用其建立的行业、公司、职位、项目、技能、证书、语言等相关知识图谱，采用NLP和机器学习等技术对职位和简历进行解构，通过多维模型进行极速人岗匹配，还能通过AI智能分析简历缺失字段，提示风险点，挖掘潜在候选人等，大大提高招聘效率。

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3.AI面试：
关于AI面试其实我们在HR必看！最全的远程面试指南已经介绍过了， AI面试具有一致性、规避偏差等特点，以HireVue为例，一套标准的面试时间为30分钟，包括6个问题，在面试时求职者的面部表情变化、语调和词组来评估他们的性格特征，从中可以分析出500000个数据点，并且可以根据职位调整评估标准。除了较有名的Hirevue外，国外还常见的有Gecko ， Vervoe、Talview、Sonru、Panna、Xor等(懒得一一附链接了），国内的AI面试应用有平安集团的HR-X ，近屿智能的AI得贤招聘官，滴孚科技的壹面等。另外值得一说的是，除了上述这些通过视频、音频面试的工具外，还有AI面试实体机器人，瑞典的市政局就采用了一个叫Tengai的机器人来做面试，以降低面试偏见。