AI在招聘领域的这些应用,你都知道几个?( 二 )

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4.JD优化:
在这方面比较有名的当属Textio了 , Textio能通过机器学习平台和AI识别JD的语言模式 , 并对其作出评级(百分制 , 超过90分算合格)和分析 , 给出优化建议 , 如使用哪些相似的词或句子能吸引更多人的注意 , 如哪些表述具有偏见 , 帮助企业客户写出更恰当的职位描述(JD) , Textio拥有强大的自然语言处理能力 , 除了能分析语言模式外 , 还能理解手写笔迹的细微差异 。 
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5.职位管理:
不少ATS产品利用AI技术进行职位一键发布、刷新、简历归集等 , 如Eightfold、Beamery、Workable、Hiremojo、探也、北森、e成、Moka等;
6.人才搜寻:
用AI来搜寻人才 , 挖掘不活跃候选人 , 也是AI+招聘的创新点 。 近两年发展迅速的Hiretual号称AI加持的人才Sourcing猎手 , 曾在国外一项招聘工具调研中名列前茅;同样的还有Entelo , 它能从社交网站、专业社区中做个人信息的检索 , 通过每个人分散在Twitter、Google+、Facebook、LinkedIn中的信息 , 构建用户肖像 , 再与企业的招聘要求做匹配 , 当然Entelo不止人才搜寻功能 , 它还能分析邮件 , 对邮件内容进行优化 。 
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7.人才测评:
联合利华在2017年校招中一改传统的数字、逻辑测评机制 , 采用Pymetrics作为测评工具 , Pymetrics利用神经科学和AI技术 , 通过游戏化测验为客户识别和甄选候选人;加拿大AI公司Plum通过AI技术和对行业和组织心理学的深入洞察 , 对企业和候选人进行评估 , 帮助企业招到高契合度人才 , 国内也有如面试吧、Test-AI等提供智能人才测评服务 。 
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8.人才去重:
这应该是不少ATS都在主打的一个功能吧 , 对大公司可能比较有用 , 比较典型的例子有北森、e成、Moka、大易等 。
【AI在招聘领域的这些应用,你都知道几个?】9.雇主品牌建设&招聘营销:
有些公司利用AI技术智能生成职位描述 , 精准定位目标人群并投放招聘信息 , 再结合bot技术 , 回答求职者常见问题 , 收集人才信息 , 典型项目有Entelo、Talemetry、仟寻等;
10.内部调岗:
AI能帮助企业分析内部人员状况 , 在进行外部招聘之前 , 可优先内部调岗 , 如Gloat、PhenomPeople、Eightfold、北森等均有此功能 。 
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11.AI背景调查:
互联网是有记忆的 , 人们在网上或多或少会留下自己的信息和足迹 , 而AI可以通过收集这些信息 , 对人的画像进行更全面的刻画 , 这些信息也是背景调查的信息来源之一 。 Fama使用AI来分析潜在候选人和现有员工的社交媒体动态 , 监测这些有没有种族主义 , 性别歧视或其他违法行为;AI背调公司Checkr为Uber和Lyft这样的主提供AI背景调查服务 。
12.招聘平台&HRSaaS平台:
有不少ATS、招聘CRM系统、招聘网站和HRSaaS平台都采用了AI技术来提升整个系统的效率 , 包括提高人岗匹配精准度、跟进候选人、智能邀约(通过电话或Chatbot)、面试智能提醒、招聘协同、内部推荐、招聘数据洞察分析、入职管理等 , 这方面的例子很多:Workday、Eightfold、Entelo、Ideal、AllyO、vcv、e成、Moka、北森等 。 
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此外 , 除了面向企业的AI招聘项目 , 还有不少面向求职者的创新项目 , 如Gloat能通过网站追踪、记录求职者的背景信息 , 对比百万条职业生涯道路 , 为求职者提供基于大数据分析的职位推荐;还有不少对话机器人在和你聊天的过程中 , 就能自动帮你生成简历 。
以上 , 我们可以看到 , AI技术几乎可以应用于招聘流程的各个环节 , 给我们的招聘工作带来全新的体验 , 我们已经进入了一个人机协同的时代 。 作为HR们 , 面对新技术 , 无需焦虑 , 也无需恐慌 , 保持开放和学习的态度 , 拥抱新科技 , 将自己从简单、重复、低效而繁琐的工作中抽离出来 , 去发展自己不可替代的技能 , 去做更有价值的事 。
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