FRL老大：今年主推VR社交Horizon、Move将打通苹果健康数据：FRL老大：今年主推VR社交Ho

原标题：FRL老大：今年主推VR社交Horizon、Move将打通苹果健康数据
前不久， FacebookRealityLabs老大AndrewBosworth在官博上表示：2020年对于VR是关键的一年， Quest2在不到7周时间内，月活用户规模就超越了Quest 。此外，还透露了今年的多项计划，包括：推出VR社交平台《FacebookHorizon》、扩大线上办公可容纳用户规模、为VR远程协作和生产工作开发更多功能、推动Portal在工作场景的应用。

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为了进一步了解Facebook在经历了成功的2020年后，接下来对AR/VR有哪些布局，外媒TheVerge和CNET分别对对Bosworth进行了采访，进一步了解到Facebook接下来的发展方向，以及如何解决VR现有的各种痛点。
一， CNET采访：
Bosworth表示：今年将推出与Luxottica合作开发的眼镜产品，不过会避免将它产品称为AR眼镜，因为并不支持AR显示。不过，这款产品的许多功能对于未来的AR眼镜很关键，它会首次将目前市面上已经出现过的多项技术元素结合在一起。目前还不能透露更多细节，只能说它可以帮你保持更多存在感。

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换句话说， Facebook的智能眼镜可以让你实时与互联网保持联系，手机的一些关键功能用眼镜就能实现。目前， Spectacles或是BoseFrame已经分别可以支持拍照、通话和听音乐等功能，期待Facebook智能眼镜能带来更多不一样的体验。
接下来，预计Oculus将支持Workplace等更多Facebook旗下产品和功能，而且接下来Facebook账号将成为管理旗下所有应用的一个统一方式。
目前， Quest的主要应用场景是游戏，接下来还将于今年推出办公应用InfiniteOffice 。 Bosworth表示：企业可以用Portal来进行视频通话，然后将VR用于培训等内容更多的办公流程，或者将两者结合。
对于《FacebookHorizon》， Bosworth表示：目前Oculus的用户基础和活跃度已经达到一定标准，因此正是推出VR社交功能的机会。目前，该应用中的创作工具和技术基础已经足够优秀，但应用内体验部分还未完善。

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除了游戏和办公外， Bosworth同样看好Quest在健身场景的应用，尤其是像《Supernatural》采用的那种订阅模式。此外， Oculus未来可能会与现有的健康医疗平台接入，比如可以让你将OculusMove运动数据通过手机端应用导入AppleHealth 。
另外， Bosworth还提到关于神经接口控制器的研究，他表示：或许会在3到5年内推出早期的神经接口原型，形态可能会看起来比较夸张。预计经过5年到10年时间，神经接口的形态可能会更成熟。功能方面，最初可能会用于控制键盘或触控板，也许20年时间过后，甚至可能结合AI算法去识别动作意图和目标。
此前， Bloomberg曾报道Facebook的AR/VR硬件团队共有超过6000名员工，对此Bosworth表示不予评论，不过同时也透露AR/VR研发很难，就像早期从事计算机研究的帕洛阿尔托研究所和贝尔实验室那样，我们现在想要解决的是一个长远的AR难题，因此需要大量人力物力。
二， TheVerge采访：
TheVerge：此前Facebook曾公布Oculus官方App测试分发平台的计划，并预计今年第一季度上线，目前已经进行到什么阶段了？
Bosworth：不久后会推出，可能比你想象中还要快。
TheVerge：《RecRoom》、《VRChat》等一些跨平台社交应用最初定位在VR ，后来发现电脑端和移动端的潜在用户会更多，于是开始支持跨平台，这似乎已经成为一种规律。你觉得这种模式是否适合《FacebookHorizon》？
Bosworth：这也是FRL目前考虑的可能性之一。一款社交产品需要尽可能触及到更多的人群，如果必须要购买VR才能使用，可能并不适合所有人，因为他们可能已经有常用的通讯设备。

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《FacebookHorizon》将在VR首发，原因是FRL需要先确定核心的基础玩法，之后再在非VR平台开发2D社交要容易得多。目前， Facebook内部已经在探讨该作的跨平台支持方案，包括让更多人参与到这个平台进行互动。
TheVerge：FacebookRealityLabs开发的内容是否会受到网络连接问题影响？如果用户家里没有高速稳定的网络，那么使用《FacebookHorizon》就会很难。
Bosworth：这需要从两方面来分析，首先Facebook优化了面部识别等AI算法，让它们可以在设备中本地运行。另一方面，在有限的网络环境中，通过AI算法也可以优化网络，并运行《FacebookHorizon》中丰富的内容。通常，运行VR虚拟形象和表情时需要非常高的带宽，而现在用更少的像素去实时渲染用户表情，准确率也能达到95% ，并且大幅降低对带宽的要求，让更多人可以体验沉浸的VR社交。