催米AI大数据助力保险新营销

原标题:催米AI大数据助力保险新营销
催米科技作为AI+大数据的金融科技服务供应商之一 , 在保险营销的综合应用探索上又迈进了一步 。

催米AI大数据助力保险新营销
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随着当今互联网的飞速发展 , 市场营销的各个环节和传播路径都在迅速的更新迭代 。 以保险行业为例 , 保险公司的数量持续增加 , 竞争压力越来越大 , 而保险业管理体系还有待进一步完善 , 只有不断的采用更新的营销策略与方法 , 持续扩大产品的认知度 , 扩大产品的市场份额 , 才能巩固保险企业在市场上的地位和行业占有率 。
近期催米科技与多家保险公司合作 , 通过大数据和智能语音机器人 , 帮助保险公司通过投放触达 , 推广其保险业务与产品 , 扩大品牌影响力 , 同时提升品牌形象 , 增强保司的品牌认知度 , 并精准强化目标人群对相应产品的认知 , 促进产品的销售转化 。

催米AI大数据助力保险新营销
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投放步骤:
传播目标拆分及人群细化
通过与保司及保险经纪公司的初步沟通 , 筛选出对应的适合投放的产品并测算目标群体的标签 。 催米运营团队结合营销大数据平台以往的金融行业综合服务经验 , 提出目标群体的标签优化建议 , 并针对该目标群体进一步判断产品的适用性 , 针对转化的结果及时跟进并跟踪调整相关标签 , 完成动态的标签评估和优化 。
催米优势:
专业的金融科技背景 , 长期服务于各条线金融机构经过反复验证及优化的作业流程金融领域数据沉淀和行业指导经验成熟完善的金融产品标签库大数据为用户画像可分为三个步骤:
第一步:数据采集需要尽可能多了解到用户的包括静态信息数据和动态信息数据 , 静态数据包括用户相对稳定的信息 , 如性别、地域、职业、消费等级等 , 动态数据就是用户不停变化的行为信息 , 如网页浏览行为、购买行为等;
第二步:分析这些数据 , 给用户打上标签和指数 , 标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等 , 指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;
最后将这些标签综合起来 , 针对特定的群体投放不同的保险产品 , 并跟踪投放和转化结果 , 适时保持相关产品和特性的同步更新 , 维护一个动态准确的产品及目标群体匹配库 , 保障整体运营数据的时效性 。

催米AI大数据助力保险新营销
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制定传播周期和投放时段
通过第一批的产品和对应标签的分析 , 制定针对性的触达方式和时间段 , 并建立反馈结果的同步收集、整理和调优机制 , 实时调优第二次的触达投放 。 催米大数据营销平台 , 可支持最快24小时的策略及标签模型调优 , 对持续大投放体量的产品营销尤其适用 。
快速清洗和跟进
通过第一批原始数据的积累 , 针对已经转化或正在转化池的用户 , 催米智能语音机器人可快速针对大量收据进行清洗 , 解决其中的类似标签和信息缺失的相关问题 , 并可针对其感兴趣的产品进行多次信息的有效触达 , 极大缩短传统人工团队在数据跟进时的长线作战过程 , 而导致目标客户意向流失的问题 。
【催米AI大数据助力保险新营销】催米科技主要为保险、银行等金融机构提供电话营销、客户回访、智能客服等不同场景的智能语音服务 , 助力企业的新老客户营销 , 新产品的介绍和销售业绩的提升 。 传统的AI智能语音电销机器人可以简单地完成电销询问、访谈统计等工作;而催米智能语音机器人与催米智能语音标签系统相结合 , 可根据用户语音交互的通话提供多次分析并自动贴标签 , 通过多次的优化提升 , 获得最精准的动态实时的客户标签 , 从而帮助企业根据最新的标签分类 , 制定最佳的新客促活和沉睡客户唤醒策略 , 帮助保险公司用更低的成本实现更高的产出 。