专利分析方法 | 发明人分析原创丑丑&强局猫老师专利分析

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针对来源国或申请人进行专利分析分别是从国家/地区或者市场主体的角度，识别不同国家、地区、企业、科研机构所拥有的专利技术的数目，并基于此判定其可能的市场竞争实力，发明人分析与之略有不同，因为发明人往往并非是直接参与竞争的市场主体，而是专利技术最根本的来源，因而对发明人进行统计分析的目的是了解市场主体对其所拥有的智力资源的治理和组织方式，或者发掘可使用的合适的智力资源。
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【专利分析方法 | 发明人分析】—
发明人专利申请态势
在著录项目统计阶段，通过排名和研发周期，圈定所研究的领域或特定申请人中专利技术产出量较高的发明人，并确定其介入研发工作的时间阶段，从而初步识别出较为重要的发明人人选。
案例1：CAR-T细胞技术主要发明人

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CAR-T细胞专利的发明人排名
图表来源：EPOLandscapestudyonpatentfiling:ChimericAntigenReceptorT-cellImmunotherapy
上表统计了CAR-T细胞技术中专利申请量最多的前二十位发明人。美国研究职员JuneCarl的专利申请量最大，他是宾夕法尼亚大学CAR-T细胞疗法的先驱者之一。
案例2：米其林在轮胎领域排名前十位的发明人的研发生命周期

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米其林在轮胎领域排名前十位的发明人的研发生命周期
图表来源：《工业专利分析呈文（第42册）高性能子午线轮胎》
米其林在轮胎胶料领域排名前十的发明人都是从1990年之后才逐渐泛起的，其中排名第九位的发明人VASSEURD在20世纪90年代左右较为活跃，但到了2000年以后，开始逐渐退出研发舞台。
案例3：Mobileye主要发明人的技术贡献率分析
可以结合多种指标构建自定义的专利分析模型，通过多维度的综合分析，更正确地识别出重要发明人。例如，发明人专利申请数目的多少，决定了其对公司技术贡献程度的大小，发明人专利申请数目越多，其对公司的技术贡献程度越高；并且一件发明被引用的次数越多，说明该发明越基础越重要，发明人的专利申请被引用次数越多，说明发明人对这个技术领域的贡献度越大。因而，可以通过将企业中发明人的专利申请的数目和专利申请被引用次数来界定发明人对技术贡献程度的大小，可以定义申请贡献率、引用贡献率、技术贡献率的指标如下：
申请贡献率（%）=（发明人的专利申请数目/企业总专利申请量）×100%
引用贡献率（%）=（发明人的专利申请被引用次数/企业总专利申请被引用次数）×100%
技术贡献率（%）=申请贡献率+引用贡献率。

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Mobileye主要发明人的申请贡献率和引用贡献率
图表来源：《工业专利分析呈文（第58册）自动驾驶》
根据上述公式计算出Mobileye公司每一个发明人的申请贡献率、引用贡献率和技术贡献率。可以看出，发明人SteinG和ShashuaA为Mobileye公司的重要发明人，其申请贡献率和引用贡献率均位居发明人的前列。

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Mobileye主要发明人的技术贡献率
图表来源：《工业专利分析呈文（第58册）自动驾驶》
根据Mobileye公司81位发明人的技术贡献率，建立了如上图所示的发明人技术贡献率金字塔。台阶越高，表明发明人的贡献率越大；在水平方向上，颜色越深表示贡献率越大。可以看出。发明人SteinG和ShashuaA的技术贡献率分别达到了130%和72% ，说明这两位是Mobileye专利技术的关键性人物。
除了上述核心专家之外， Mobileye还有十几名重要的研发职员和62名一般研发职员，构成了一个金字塔式的研发步队。 Mobileye的技术人员结构合理稳固，多达81名的技术研发职员保证了技术的延续性和创新性。
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发明人合作网络
近几年来，因为网络数据可视化技术的发展，在专利分析也引入了网络数据可视化的方法，网络数据可以匡助分析职员发现数据之间的联系关系关系。对于联系关系关系复杂的发明人，使用网络数据可视化的方式，能够清楚的看出发明人之间的合作关系，以及申请人的研发团队的组织模式等。