扒一扒被评为日本10大人工智能方向的初创企业
在明治时期(1868-1912)之前 , 日本一直与世界隔绝 , 开放较晚导致了东西方价值观的独特结合 。 当年轻人在这个世界上最大城市的霓虹灯下聚会时 , 这个国家仍然保持着一种保守的生活方式 。 如果你是外国人 , 有人在你问路时对你冷淡 , 那可能只是因为他们有点怕你 。 然后你会遇到像Babymetal(日本少女偶像金属乐队)这样的文化现象 , 你会意识到你永远无法接近这个迷人的国家 。
在技术方面 , 日本被认为是机器人领域的领导者 , 但一个不太为人所知的事实是 , 日本是继加拿大之后第二个采用国家人工智能战略的国家 , 该战略于2017年3月发布 。 该战略主要侧重于人工智能在生产力、健康和流动性方面的应用 。 我们在Crunchbase上搜索了迄今为止日本生态系统中吸金最多的AI初创公司 。
一、
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东京初创公司PreferredNetworks成立于2014年 , 已经从丰田、日立和发那科等公司筹集了1.3亿美元 , 用于将机器学习应用于物联网(IoT)应用 。 据CBInsights的专家称 , 他们最新一轮的融资为这家成立4年的初创公司标价20亿美元 , 使其成为日本唯一的独角兽 。 这家初创公司唯一的公布于众产品是一个自动漫画着色工具和一些用于神经网络框架的开源开发材料 。 该公司的核心活动围绕自动驾驶汽车、机器人和机床的机器学习以及医学诊断 。
PreferredNetworks对他们所做的事情守口如漆 , 这并不奇怪 , 因为他们已经成为丰田、发那科和日本国家癌症中心等大联盟合作伙伴的外包人工智能研究实验室 。 PreferredNetworks还与NTTCommunicationsCorp.合作推出了日本最强大的私营超级计算机之一 。 正如Bloomberg正确地指出的那样 , “PreferredNetworks与其他数百家AI创业公司的区别在于它与日本制造业的关系 。 ”
二、
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东京初创公司Abeja成立于2012年 , 已经从包括谷歌和英伟达(Nvidia)在内的一系列投资者那里筹集了4540万美元 , 用于开发基于物联网传感器数据的大数据分析 。 该公司已经建立了一个分析平台 , 几乎可以集成到任何业务中 , 只要有足够的数据 , 就可以进行分析 , 从而产生有价值的分析结果 。 Abeja还在其核心平台的基础上提供针对零售、制造和基础设施使用的特定优化产品 。 
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AbejaAI平台的结构和数据流–来源:Abeja?
零售解决方案分析店内客户行为 , 以优化业务和库存管理 。 制造模块通过自动化产品检验和预测机械故障来提高生产效率 。 基础设施提供通过检测可能的故障和调度维护来防止故障 , 这是我们最近谈到的 。 Abeja目前正计划将其分析服务的本地化版本扩展到中国和泰国等海外市场 。
三、
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东京创业公司AscentRobotics成立于2016年 , 已经募集了1790万美元 , 用于开发自动驾驶汽车和工业机器人的软件 。 Ascent的方法是建立在他们的人工智能学习架构Atlas上的 。 该公司表示 , 它是人工智能训练模拟工作的“核心” , 配备了在虚拟环境中生成真实环境、情景和反馈的模型 , 基本上是教人工智能算法如何表现 。 据报道 , 在混合使用真实数据和模拟数据的情况下 , 人工智能的学习效率是只使用真实数据时的50倍 。 Ascent希望在2020年底之前开发出一款全自动(4级)汽车软件 , 之后该公司计划进行首次公开募股(IPO) 。 这家初创公司的董事会成员包括索尼电脑娱乐公司(SonyComputerEntertainment)前首席执行长、PlayStation游戏机的创造者久多木健(KenKutaragi) , 该公司计划在未来几个月进行新一轮3,000万至5,000万美元的投资 。
四、
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成立于2012年的东京创业公司Cinnamon在几天前刚刚结束了最新一轮的600万美元的融资 , 融资总金额为1700万美元 。 在我们之前关于“7家初创公司使用人工智能实现机器人过程自动化”的文章中 , Cinnamon提供了一种带有光学字符识别(OCR)的智能扫描算法 , 可以阅读和理解文本和手写 。 TheFlaxScanner几乎可以在几秒钟内处理任何类型的文件 , 准确率达99.2% , 节省了行政人员和支持人员的时间 , 可进行更多的工作 。 该公司在日本和越南设有办事处 , 并将利用最新一轮融资向美国扩张 。
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