扒一扒被评为日本10大人工智能方向的初创企业( 二 ) 在明治时期(1868-1912)之前

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东京初创公司LeapMind成立于2012年，已经从英特尔(Intel)等公司筹集了1,350万美元资金，用于在边缘设备上开发嵌入式深度学习解决方案。边缘计算意味着计算是在分布式设备上执行的，比如智能手机或传感器，而不是在集中的云环境中。这消除了对云连接的需求，提供了优化的性能，并允许与称为节点的本地通信集线器进行更快速的通信。

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创建和部署深度学习模型的步骤——来源：LeapMind?
LeapMind的Delta系列产品提供硬件、数据标记和培训框架，以及深度学习模型构建器，用于在没有编程背景知识的边缘设备上创建和部署深度学习模型。
该公司声称他们的模型构建器将3个月的模型设计、培训、压缩和转换过程缩短为一天。使用案例包括对食品生产线进行自动化检查，使用无人机或定点摄像图像识别施工异常，以及基于在线图像分析分析市场趋势。
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东京创业公司CogentLabs成立于2015年，已经募集了1290万美元，用于开发用于自然语言理解、字符识别和时间序列预测的人工智能解决方案。该公司的Tegaki光学字符识别（OCR）应用程序以人工智能（文件管理员）取代最常见的工作为目标，手写识别率为99.22% ，与上面提到的Cinnamon相似。它只适用于日语， Cogent已经与大型企业集团软银(Softbank)签约，成为其客户之一。

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Cogent自然语言理解算法的特点–来源：CogentLabs
Kaidoku自然语言理解引擎从基于文本的数据（如新闻、社交媒体流和文档）中得到分析结果。它提供概述、筛选和搜索功能，以及跨时间的可视化。该公司的时间序列预测算法对大量历史数据进行分析，在传统统计模型经常失效的情况下，提出长期和短期预测。这对证券交易等应用程序很有用，这家初创公司的客户名单包括日本最大的投资银行之一野村证券(Nomura) 。
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成立于2012年的东京创业公司Moneytree已经筹集了1050万美元，为个人消费者和企业开发一个金融数据聚合平台。用户可以注册银行账户、信用卡和证券持卡人账户或会员卡等其他账户， Moneytree会自动将他们的交易和资产拉入其平台。数据在会员期间保存，提供有价值的历史信息和当前的分析。

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Moneytree的MT链接如何为服务提供商工作–来源：Moneytree
该公司还按照同样的原则提供自动化的企业费用登记和报销服务，并为金融公司提供名为MT链接的集成服务。该平台目前已覆盖全国2600家服务商。
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东京初创公司Mujin成立于2011年，已经筹集了700万美元的资金，用于开发基于人工智能的工业机器人运动控制软件。传统上，机器人被编程来执行特定的任务或动作，而Mujin的控制器让机器人无需预先编程就能“思考”自己的动作，在前进的过程中适应现实，就像大多数人做的那样。
该公司不制造机器人，但提供与目前制造的大多数机器人兼容的控制器。 Mujin的解决方案主要用于物流、仓储和工厂自动化的拣选、包装和分拣任务。这家初创公司与中国电子商务巨头京东合作开发了世界上第一个无人仓库。看来，一些最大的仓储机器人制造商将把穆金先进的运动控制技术应用到它们的机器上只是时间问题。
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下一个初创企业，我们以前接触过两次；首先是关于6家初创公司使用人工智能进行算法交易策略的文章，其次是关于为精通技术的交易员提供免费算法交易的文章。成立于2016年的东京创业公司Alpaca已经筹集了670万美元来开发金融市场的预测模型，并提供了世界上第一个免费的algo交易平台。这家初创公司的AlpacaForecastAI预测矩阵使用AI计算特定货币对、股票和固定收益工具的短期价格预测。这个平台以仪表板的形式表现，插入了彭博社提供的金融数据。更广泛的AlpacaForecast框架采用超高速数据存储技术构建，由Alpaca从零开始设计，并针对金融时间序列进行了优化。该公司正与吉邦银行(JibunBank)和日本最大的银行三菱ufj银行(MUFGBank)等地方银行合作。