核心技术自主可控，云知声未来发展仍可期文/孟永辉近期

文/孟永辉
近期，云知声向上交所撤回了科创板上市申请。据了解，公司本次主动撤回IPO申请，主要是出于公司战略发展因素考虑。
但凡对语音行业稍有了解，就一定不会对云知声这家企业感到陌生。作为一家以AI语音技术起家的独角兽企业，云知声以其“云-端-芯”的战略思维，从语音交互入手，逐渐构筑起了一个包括机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池。

文章图片
规模优势显著，先后获多家知名机构青睐
云知声成立于2012年6月，是一家为企业和用户提供智能语音技术和综合解决方案的人工智能企业。那时候， AI创业在行业中尚属稀缺，深度学习也尚未完全成熟，就连举世闻名的AlphaGo大战李世石也发生在四年之后。但是在那时候，云知声就已经一头扎入了AI交互方案的研发，并在2012年底，就完成了包括语音云、深度学习及超算平台的三驾马车构建，率先将深度学习应用到语音识别产业服务中，通过深厚扎实的技术研发奠定了在行业中的广泛影响力。
2012年云知声首家推出语音开放平台、率先将DNN引入语音领域；2015年启动造芯并与2018年5月推出业界首款语音AI芯片， 2019年年初发布多模态AI芯片战略，与吉利旗下科技公司成立合资公司研发车轨级AI芯片（已完成所有车轨级验证报告）；在业界率先提出“云-端-芯”产品战略等举措都让云知声在行业内体现出来非同一般的领跑能力。
就拿芯片来说，芯片的重要性，自然就不必细说了吧。而「造芯」，似乎也成为了AI企业的技术标配。云知声自然如此，甚至要比大部分企业察觉的要早。
他们在2015年，阿尔法狗掀起AI浪潮的前一年，就率先宣布搭建了芯片团队，着手开发uDSP处理器和DeepNetIP技术。
2018年，云知声就率先交付人工智能语音芯片——「雨燕」。
2019年，推出了车规级芯片「雪豹」和面向家居领域的第二款升级版芯片「蜂鸟」系列，并启动具备“图像+语音”多模态交互功能的芯片「海豚」的研发。
云知声作为国内为数不多拥有全链条语音交互技术的人工智能企业，八年时间成长为领域领军企业，不仅在技术且在商业化道路方面，也呈领跑趋势。长期以来，公司在研发层面的重金投入，也在伴随市场的不断成熟转换成规模优势。 2017年-2019年，云知声营收分别为6114.07万元、1.97亿元、2.19亿元，年均复合增长率高达89.14% 。
值得一提的是，自成立以来，云知声完成多轮融资。 2019年4月1日，云知声完成D轮融资，投资方为中金公司、东方证券及清和泉资本，还曾在2018年7月完成6亿元C+轮融资，中国互联网投资基金领投；C轮共融资1亿美元，投资方为前海梧桐并购基金，创下语音技术领域单轮融资最高记录。 2014年公司获得了高通创投及老股东启明创投的B轮融资。
挖掘市场细分需求，技术赋能生活场景
目前，云知声自主研发三类芯片IP（深度学习处理器芯片IP、数字信号处理器芯片IP、图像处理芯片IP），都已经投入使用，并在持续优化中。应用场景涵盖智能家居、智能医疗、车载产品、教育机器人等语音、图像交互场景中。
医院和家居这两种场景的语音交互方案，都是云知声目前已经落地并广泛应用的产品。可见，人工智能已经逐渐渗透并细微如丝地改变着我们的生活。
据统计，约有一半以上的医生每天有超过两个小时的时间都在记录和整理病历，占用医生工作时间的比例非常之高。而在北京协和医院，通过一款软件、一个麦克风，医生只需口述诊断，病历就能自动生成在PC屏幕上。这不仅帮助医生提高了工作效率，更能将病历模板转化为高质量的诊疗数据。
这一技术的出现，大大地促进了医疗人工智能水平的推进。在家居场景下，人们通过远场识别技术，用语音控制空调、照明和音箱等各种智能设备，完全解放了双手。
云知声从2016年切入医疗领域至今，积累了深厚的医疗专业技术。借助于合作医院以及自由专业医生团队以及原有的自然语言处理技术，云知声构建了大规模全科室的医疗知识图谱。在此过程中和中科院自动化所合作的论文获得CCKS(知识图谱与语义计算大会2019)最佳论文，《大规模知识图谱构建及其应用》获得2019年北京市科技进步一等奖。云知声的医疗知识图谱以及相关应用平台也被多家三甲医院采购。