核心技术自主可控，云知声未来发展仍可期( 二 ) 文/孟永辉近期

就拿此次的疫情来说，作为一家人工智能企业，疫情发生以来，云知声全国各地团队一直密切关注着疫情的走势，并与战斗在抗疫一线的各级政府单位、医疗机构、街道社区等保持着密切沟通，奋战在这场看不见硝烟的“战役”中。防控工作面临着一线防疫人员不足，人工排查效率低、频繁接触易感等问题。为此，云知声紧急调度多地研发力量，研发推出“智能防疫外呼机器人” ，通过“全程无接触”的人工智能对话方式进行人员信息采集，协助政府单位、医疗机构、基层社区完成肺炎疫情的重点人群筛查、防控与宣教等工作。
“在目前，这会是一个具有潜力的市场需求。 ”云知声东南总部总经理陆阳说，虽然有些产品需求、技术需求、解决方案等是因为疫情的原因而产生，但是，在未来，这些“新兴事物”完全是可商用的。特别是对于零售行业，把这些产品、技术、解决方案应用到线下的零售场景里，对未来的零售业会起到一个巨大的提升作用，云知声一直在持续关注。
可以看出，云知声东南总部作为福建省唯一具备语音识别、超算能力、深度学习算法、大数据、芯片能力等人工智能底层技术全链条的企业，正发挥自身已经积累多年的技术实力和资源优势，时刻寻找着机会，在疫情时期乃至后疫情时代，企业纷纷进行科技转型的浪潮中，脱颖而出，成为企业升级的“助推器” 。
同时，可以预见的是，一旦云知声智慧物联在酒店、地产等领域起势，或将贡献不菲的收入，进一步拓宽其营收来源。由此可见，云知声发力造芯，并力推商业化落地这步棋走对了。因此，你会看到，自2018年推出自研芯片“雨燕”后，其营收结构大为改善，不仅实现较快增长，并保持逐年增长的态势。
今年上半年，得益于规模化推广“蜂鸟” ，并放弃毛利率较低的产品，云知声智能语音交互产品直接硬件采购成本占比降至26.17% ，毛利率显著回升。种种迹象表明，经过多年实践，云知声“云-端-芯”这一战略已完善成为一套成熟的逻辑闭环，具备面向市场需求的快速产品化能力。考虑到AI产业经过大浪淘沙后玩概念、讲故事那套已行不通，像云知声这种玩转商用化落地的玩家才吃香。
【核心技术自主可控，云知声未来发展仍可期】研发持续高投入，核心技能自主可控
在生活场景逐渐被AI渗透的时代，技术是一个公司的安身立命之本。云知声是最注重技能立异的AI企业之一，由于其深知核心技能自主可控是一家AI企业的安身立命之本。在我看来，云知声之所以构筑技能优势，既与开创团队对技能的注重有关，也与在研制上坚持高额投入密不可分。
一方面，云知声四位联合开创人均具有清一色的技能背景，董事长兼CTO梁家恩与副总裁康恒均结业于中科院自动化所， CEO黄伟与副总裁李霄寒均在摩托罗拉等企业积累丰厚的实战经验。开创团队对技能注重，为公司发展定下技能立业的主基调，不遗余力地招募技能人才。数据显示，云知声团队规模已超500人，其间研制团队多达344人，占比超68% 。
在算法方面，公司在机器学习前沿技术和专项应用技术方面始终保持高效的演进速度：公司于2012年率先将深度神经网络（DNN）应用于商业语音识别系统，并在后续的人工智能浪潮中持续进行前沿算法的商业实践，例如，后来涌现的卷积神经网络（CNN）、回归神经网络（RNN）、端到端序列建模、生成对抗网络（GAN）、注意力转换模型（Transformer）、双向编码表征转换模型（BERT）、知识蒸馏（KD）、自监督学习（SSL）等主流技术方法，公司都是业界最早的产业实践者之一。
另一方面，一直以来，云知声在技能投入上高举高打，直观的数据最能说明问题。招股书显示， 2017年至本年上半年，公司研制投入分别为0.99亿元、1.52亿元、2.58亿元和9242万元，占营收比重分别为163.5%、77.6%、117.7%和109.1% ，累计研制投入占累计营收比重为107.4% 。换言之，云知声营收简直全部投入到研制中。
不难看出，云知声是一家有技能崇奉的AI企业，为继续构建核心技能和产品系统、坚持竞争力，大手笔砸向研制。
归根结底，一家AI企业成长的意义不仅仅是能获取多少高额利润，而是它的技术和产品能给人们生活带来多少品质的提升、给产业带来多少降本增效的价值、给社会带来多少效益。