数据治理研究与应用：数据治理研究与应用经过多

原标题：数据治理研究与应用
经过多年建设，原国土、规划、海洋、测绘、地质矿产、林草等自然资源系统积累了丰富的数据资源，但由于数据来源、数据处理能力的限制，以及数据虽然以空间数据库和关系数据库的形式管理但缺乏统一的数据标准，因此数据多而难用，难以满足自然资源统一管理的需求。
【数据治理研究与应用】随着大数据等新技术的发展，信息收集和信息加工的渠道进一步拓宽、能力进一步增强。卫星遥感、物联网的广泛应用和智能终端的普及为数据获取提供了大量实时且精准的数据，云计算为海量数据存储提供了“场地”和平台，开源软件、商业智能等技术的成熟保证了对海量数据的处理能力。通过体系化、系统化的数据治理，整合多源、海量的自然资源数据及其相互关联的数据，实现自然资源大数据的图文档一体化、时空一体化、地块全生命周期管理，推动自然资源管理从经验决策向数据决策转变，从权力治理向数据治理转变，从公共事务服务向公共数据服务转变。
1现状分析自然资源数据分散在各个信息化系统，各类数据资源存在分类不清、数据多平台、多标准、不规范、数据质量参差不齐、空间坐标不匹配等问题，导致跨部门、跨业务数据共享和数据综合应用困难、数据利用率低。
多套坐标系因历史原因，当前自然资源空间数据存在多套坐标系共存的情况，包括本地坐标系、西安80坐标系、国家大地2000坐标系等，增加了数据管理成本。
数据重复建设原国土、规划都进行了基础类数据的GIS建库，造成同一类数据存在多个版本。
数据管理“碎片化”数据生产部门与管理部门职责不清、工作机制不完善；缺乏统一的数据标准和管理规范，导致入库数据的格式、结构等种类繁多；数据存放在多个图形系统中，还有部分数据散落在各个科室、档案馆，没纳入到空间数据库统一管理。
数据格式多样，结构各异包括dwg、mat、shp、tiff、img、jpg、asc、dem、gdb、doc、excel、word、pdf、mdb、pos、obj等几十种类型的数据格式。
数据缺乏关联因历史原因，数据建库过程中没有考虑数据之间的关联关系。
数据更新维护机制不健全建库后没有及时更新或不更新，已失效数据不清理，无法为业务部门提供权威、现势性高的数据。
数据共享不及时由于不同部门和单位都有对应的业务数据体系，部门之间信息不互通，数据无法随业务流程在不同部门之间流转，不同审批环节无法相互印证，信息无法充分挖掘，形成了“信息孤岛” ，严重阻碍了业务办理效率和信息共享。
业务数据未根据机构调整和管理需要进行重新梳理业务系统既有局自建，也有省厅下发，分别承担不同的业务审批工作，同时各系统没有相互对接，数据离散存储在不同数据库中，数据融合应用非常复杂。
2治理目标通过对自然资源各部门的数据资源和业务现状进行全面调研，梳理土地、矿产、海洋、森林、草原、湿地、水等自然资源及人口、经济、社会等与国土空间开发利用相关的数据资源，摸清自然资源数据家底，理清数据脉络，形成涵盖自然资源全要素的数据目录体系和数据标准体系，在此基础上，以自然资源业务整合为核心，将原先分离的国土、规划、林业、海洋等部门的现状数据、规划数据、管理数据进行全面甄别梳理、清洗、治理，通过共享交换的模式获取统计、发改、生态环境、住建、水利、农业农村、应急管理等相关部门数据，形成地上地下、陆海相连、集成融合、可持续更新的自然资源大数据中心，同步建立自然资源大数据中心分布式管理、应用和共享服务机制。
3工作思路

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4治理路径建立自然资源数据管理体系数据资源目录
数据标准规范
数据质量检查规定
数据资源管理办法
安全保障制度
……
开展自然资源数据治理数据分析、统一基准、数据清洗、数据整理、数据校核、数据入库、配套工具……
深度融合，构建全息图谱图文档一体
地上地下一体
地块全生命周期
……
01目录体系制定
面向自然资源管理工作的需求，全面梳理土地、矿产、海洋、森林、草原、湿地、水等自然资源及人口、经济、社会等与国土空间开发利用相关的数据资源，结合第三次国土调查和年度变更调查、国土空间规划、不动产和自然资源确权登记成果，按照统一标准、空间参考和分类体系，建立内容完整、标准权威、动态更新的自然资源数据体系。