数据治理研究与应用( 二 ) ：数据治理研究与应用经过多

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数据体系：数据分类
02标准体系制定
目前的自然资源行业，原规划、国土等部门均分别建立了相应的数据标准，通过这类“标准” ，使数据管理有了统一的和可执行的依据，基本达到规范和统一数据的目标。但是在开展数据标准研究时，普遍存在不足，包括对数据资源整合的理解、数据标准设计的依据、数据标准上下游衔接以及对于无固定数据标准的设计问题等。他们将其简单理解成为数据的入库和更新，认为只要是能建库，就可以在GIS中进行查询浏览和分析统计。但实际上，这类标准由于没有考虑到后续的数据资源整合以及基于自然资源数据的上层应用，在信息化系统持续运营过程中，随着业务累计和数据增长，必将带来数据冗余的堆积和数据关联的复杂化，使得数据管理维护成本增加、性能降低、数据挖掘分析难，使大量有用的信息要么被丢弃，要么无法快速获取。
建立标准体系最终的目的是为了建立数据的获取、处理、管理与应用的一致性基础，构建各类数据间相互延续与沟通的基础框架。针对自然资源数据管理及应用的需求，通过数据标准顶层设计，研究“标准与要素”、“标准与应用”、“标准与扩展”和“标准与推行”等各个层面的相互关系，通过以下方式：
统一体系，数据中立，基于应用各自表述；建立面向数据全生命周期的各类数据统一编码标准；建立对数据元数据的描述标准；在元数据建立逻辑、空间、时间上的关联模型；建立数据质量评价体系；建立对数据标准及元数据的管理机制，以方便对数据的治理与运营。最终研究制定的成果标准满足基本要求：
面向多源、多尺度、多格式数据资源整合，脱离简单的数据建库和CAD-GIS之间的全要素数据格式转换，制定从数据采集、加工处理、规整建库、共享利用、分析挖掘、动态维护的全方位数据标准，实现综合规划资源的有机融合，以达到数据升值的目的。以业务为导向，在做标准设计的时候，不仅只关注研究数据本身，还要重视研究自然资源的业务现状，研究基于业务需要的各系统应用实现，使最终获得的数据成果能够有效支撑系统功能的运行，系统数据流与业务工作流具有一致性。针对自然资源数据标准所涉及层次多的特点，在自然资源数据标准研究中，特别研究自然资源数据标准之间存在复杂的逻辑关系和上下游关系，使最终数据标准的上下游之间能够平滑衔接，不存在相互矛盾冲突，易于数据在各层次上的关联实现。标准设计中，通过制定编码规则来为新增要素进行自定义编码，实现对要素类型的扩展。03数据整合治理
按照自然资源数据目录体系框架，基于自然资源数据标准体系，结合各类数据的种类、数量、范围、格式等特征，制定相应的数据治理工作流程，覆盖统一时空基准、数据电子化、数据矢量化、地图配准和空间纠正、图属关联、空间数据提取和转换、数据清洗、元数据整理、附件整理等环节，保证数据的完整性、准确性和一致性。

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案例1-用地报批数据治理流程

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案例2-闲置土地数据治理流程
04数据融合串联
针对不同类型数据，结合新型自然资源业务管理和监测监管等工作的需要，以业务为主线，以空间位置为纽带，对数据深入挖掘分析，建立数据之间内在联系，形成全息图谱。
基础空间数据时空化改造
传统地理信息数据缺乏实时数据的表达，难以支持多维、动态的时空模拟。为适应物联网时代智慧城市的应用需求，需要消除传统GIS方法空间跟真实地理空间及人们认识空间之间不一致的矛盾，将动态三维真实地理环境平行地映射到GIS数据库系统，建立实时GIS 。
●对矢量、三维数据，使用面向对象的时空数据模型，将每个地理要素、三维模型条目分别构建具有唯一标识的空间对象，并将时间属性连同其他属性统一进行封装，实现时空信息的一体化组织；
●对影像数据，使用连续快照模型，将不同时相影像构建影像时间序列，形成客观世界的连续快照。
规划编制成果图文档一体化
规划编制成果数据涉及到图、文、档，以“图”为抓手，对现有规划编制成果进行梳理，了解各项数据情况，并摸清数据关联关系，实现“图”角度规划编制数据的“全过程管理” ，建立“图”与“文”、“档”的关联，在地图上既可直观查看国土空间规划编制的情况，又可查看具体项目（地块）的整体报建情况，实现从空间到时间的国土规划业务信息整理。