泰康和百度智能云为何相互需要？【深几度·产业数字化系列】撰

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【深几度·产业数字化系列】
撰稿｜吴俊宇
审阅｜翟鑫源
「摘要：泰康自身数字化步伐还在加快。百度智能云则是面临拓展客户、售出解决方案的诉求。双方在技术、战略上都具备长期合作的基础。泰康这类企业，是百度智能云未来需要着重开拓的KA客户。」
01
转型诉求
金融保险机构数字化是目前探索最远的领域之一。
国家政策对金融保险机构提出了转型要求。金融保险机构利润率较高，有较强技术探索动力。过去几年的上云潮流为保险机构数字化奠定了基础。再加上AI、云等领域的技术投入也带来了增效降本的实际成效。
普华永道2020年发布的《保险行业数字化转型研究报告》中提到，保险行业数字化转型业务能力遇到重要，其中涉及领域包括：
数字化产品创新，典型实践有产品原子化及组装创新、产品多层次精细化定价及核算、产品全生命周期管理；
数字化风控，通过大数据分析建模及机器学习技术，识别承保、理赔业务中风险模型，实现全流程风险控制；
数字化财务，探索智慧财务相关的技术和工具来代替基础工作，从而释放更多空间至经营分析端；

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艾瑞2021年公布的数据显示，保险机构技术投入增长增长率长期在10%以上，未来三年的平均增长速度在15%左右。
金融保险机构和云与AI企业之间的合作关系正愈发紧密。泰康与百度智能云之间的合作正是代表性案例之一。
对泰康这类需要技术创新、业务拓展的公司而言，智能化不可避免。近年来，泰康一直在强调技术创新的重要性。
为改变传统管理模式和思路，泰康正在不断转变观念、引进人才。目前，中高层已普遍具备现代化、国际化、互联网化的思维。
截至2020年底，泰康保险集团累计服务个人客户超3.56亿人，服务企业客户超42万家。每天需要处理大量理赔案件。提升效率和提高用户体验是其面临的重要问题。
2020年7月，泰康和百度智能云共同搭建智能理赔项目已经完成一期建设。
泰康负责这些技术研发与落地的人正是刘岩博士。刘岩是泰康保险集团科技中心科技研究院院长。
随着AI的技术浪潮，以及集团对创新业务重视，刘岩于2016年加入泰康，主要负责AI技术研发和产品化工作，主持建设了金融行业首个人工智能平台群，包含语音分析、图像识别和知识图谱等平台。
泰康和百度之间的合作是在刘岩进入泰康后开始逐渐深入的。
2017年泰康与百度签订了战略合作协议， 2019双方成立了联合创新实验室，双方在合作逐渐加深之后，逐渐进入了联合研发，培养了大量产品经理、算法技术乃至研发人员。
刘岩亲眼见证了泰康与百度智能云几年来合作的全过程。
泰康和百度智能云的合作也随着时间的推进，步入了新阶段。
02
产品合作
泰康和百度智能云之间有大量合作。
泰康正在持续进行保险业务向线上迁移，作为强监管领域，其中有大量问题需要解决。
客户身份认证让人脸认证是其中的刚需。
人脸识别项目合作在2016年就已经展开。人脸认证不可避免会遭遇攻击行为，这意味着泰康与百度之间需要不断升级系统安全模型。
泰康在2016年12月上线了基于百度智能云金融云开发的人脸识别一期项目，用于线上回访和回执两个业务场景，包括人脸识别前端、公安比对、业务衔接及后台管理等功能。
泰康人脸识别项目上线后一直保持着稳定顺畅运行，性能、准确率和并发量都能满足业务需求，并在系统运行期间，顺利解决了大量不曾预料的场景和突发问题。
这一项目对人脸识别准确率、并发率、混合云部署及整体解决方案的提升在行业内具有标杆意义，推动了中国保险科技的发展。
OCR识别则是双方突破的另一个重点项目。
泰康与百度智能云联合研发的OCR技术实现了财务共享中心效率提升110% ，实现了8类票据类型的智能化识别，票务覆盖面高达99.2% 。
传统的人工采集效率低，成本过高。想要改善理赔流程，对客户资料上传过程的实时反馈以及对票据的准确识别是两大关键。
泰康业务范围全面涵盖人身保险、互联网财险、资产管理、企业年金、职业年金、医疗养老、健康管理和商业不动产等多个领域，不同的业务办理，需要在不同的系统中进行查询、录入和审批。