大华股份如何靠场景化能力拓宽AI边界？从AI算法到应用落地

从AI算法到应用落地，场景化适配能力是核心，构筑起竞争优势。华安证券分析师认为当前AI算法的发展相对成熟，无论是AI独角兽还是海康大华，均已经具备了适应自身业务的AI算法积累。

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但是在当前从安防到泛安防，再到AI+行业赋能的过程中，场景化的落地和适配能力成为了AI规模商用的核心。
华安证券分析师认为其中涉及两个过程，首先需要有视频图像结构化的识别能力，将关键目标识别出来，例如在畜牧业的场景中，需要识别畜牧业中猪的数量。
其次需要借助人工智能实现特性场景下的预测判断，例如畜牧业中需要判断猪是否生病，是否待产，需要采集大量体温和行为相关数据。
因此，在面向行业智能化过程中，需要涉及AI和很多行业know-how的深度融合，因此场景化落地能力尤为关键。
大华股份以摄像头和视频为入口，通过多年深入的行业积累，当前已经具备了多个行业的深度know-how和场景适配能力，市场对此认知并不充分，华安证券分析师认为场景化能力构筑起了大华股份相对AI四小龙的竞争优势。
布局AI+泛安防，横向拓展优势赛道
智慧园区：降低小区人员成本，提升安全性能
公司在安防子系统的基础上整合了视频监控和一卡通等，集成到各个终端，加大园区的安防效率，实现实时监控，一点报警，多点联动等功能。
在功能上，该方案可以用于：自助人证合一访客、人脸门禁、无人值守以及联动跟踪等场景。
在疫情防控期间，保证了人与人之间的安全距离，同时还能满足佩戴口罩时对人脸的正确识别。

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智慧停车：助力小区车辆管理，缓解城市交通堵塞
针对小区场景，除了无人值守，自助缴费的常规功能之外，公司的智慧停车方案优势还体现在通过视频识别，无牌车辆仍可以通过手机扫码进出停车场；
通过模糊匹配纠正车牌号提升准确率，实现每一辆车的透明化；使用特色六车位检测器，让设备数量降低一半，根据公司披露能够使综合单车位建设成本可降低25%以上；
可视化动态管理，提升了车辆的安全性，和车位的资源合理利用，为小区管理节约成本。
针对城市停车场景，利用路侧无人值守管理和三级停车诱导等技术，通过路边信息板等多种信息发布方式提供实时停车信息，引导驾车者寻找空闲停车位，合理配置车位资源，有效解决城市中“停车难”困境，减少寻找车位耗费的时间，同时缓解交通堵塞。
尤其值得一提的时，今年在杭州新建的绿色停车位，即在规定时间内（通常是20分钟）可以停车，超时即为违停，有效地解决了接送小孩、临时上洗手间、便利店的快捷场景，这些功能的支持正是依赖于AI+视频物联的技术方案。

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智慧工地：防尘防噪，实时监测及时响应
通过可视化进行扬尘噪声防控，构建安全低污染工地。大华智慧工地将整体业务分解为可视化监控、扬尘噪声监测、特种设备监管、出入口管理、周界管理、工程车辆管理六大模块，简单易操作，有效降低扬尘和噪声。
其RFID安全帽检测相较于传统的视频检测更加准确，并通过人脸识别抓拍考勤，解决了业务管理信息化程度不高的问题，保障了务工人员的安全和周边居民的生活质量。
多终端数据融合，实时监测及时响应。智慧工地产品还可以结合报警监控子系统、融合通信子系统、预警研判子系统，最终于大屏显控子系统的上墙展示，管理者只需通过电子地图进行功能操作，实现报警的快速响应和实时监控。
其扁平化指挥调度系统整体分为六层，分别为前端采集层、传输链路层、基础服务层、数据服务层、子系统支持层和业务应用层，便于管理，提高指挥调度的速度和准确度。

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从AI+泛安防到AI+行业赋能，纵向拓宽业务边界
能源行业：AI+视频物联，提升安全防控和管理水平大有可为
中国是最大的能源生产国和消费国，智能化在能源工业大有可为。 2019年，国内总发电量达75034.28亿千瓦时，全球第一，占全球发电量的四分之一；天然气产量达1761.74亿立方米。