大华股份如何靠场景化能力拓宽AI边界?( 二 )


2018年煤炭产量为369773.6万吨 。 中国发电量和煤炭产量均居全球首位 。 从安全防控 , 到设备管理、人员管理等维度 , 为工业生产全方位赋能 。
公司依托大华HOC城市之心1+2+N的整体架构 , 以全感知 , 全智能 , 全计算 , 全生态为能力支撑 , 有效提升电力、石化、煤炭、钢铁等企业各环节的安全规范管理、生产运行管理预警、资源管理及事故排查、治理能力 。
针对电力行业 , 公司推出大规模视频联网、智能变电站、智慧督查等深度应用方案 。
公司利用人工智能技术 , 降低电网的工作强度、提高电网的信息化程度 , 助力国家电网“三型两网”和南方电网的定位“五者”、转型“三商”的战略目标 。
1)发电环节 , 保持原有工业电视系统以及安保综合监控的基础上 , 与生产过程及安保深度结合 , 利用智能分析技术 , 以视频为核心的物联网技术等领先的视频应用技术 , 为电力安全生产保驾护航;
同时 , 以云存储、云计算、融合通信技术为手段 , 提升行业智慧化水平 , 提升整个智慧电厂自动化管理水平 , 包括电子地图、智能巡检、热成像测温预警、智能分析、智慧运维、智慧消防等 。
2)输电环节 , 大华推出了输电线路图像/视频在线监测系统 , 通过自动、准确、实时的远程监测方式 , 实现全天候的在线监测与管理 。
解决了输电管理部门巡检工作量大、工作环境危险的问题 , 提高了运检维护效率 。
3)变配电环节 , 大华电力巡检机器人可实现表计读取、状态识别、缺陷管理、闸刀和开关状态判别等功能的应用 , 辅助运维人员开展例行巡检、特巡、重大活动保电等工作 , 大幅度提高变电、配电巡检效率 , 保障供电质量 。
4)充电桩环节 , 通过视频、地锁的综合管控完成电动汽车的充电工作 , 通过站桩内的感应设备可以对站桩本身工作环境、状态进行监测 , 为充电站的有效使用和维护提供可视、智能、高效的手段 。
电动汽车充电站辅助管理系统 , 可以通过区县、市、省模式的分级部署管理 , 可以让充电站的建设管理更具延续性 。
天眼查APP专业版数据显示 , 目前我国有近10万家经营范围含“充电桩、新能源智能充电、电动汽车充电” , 且状态为在业、存续、迁入、迁出的充电桩相关企业 。
从地域分布来看 , 我国充电桩相关企业较多集中在广东、山东和江苏这三个省份 , 其中广东省以超过1.5万家相关企业数量位居全国首位 , 占比近16% 。
值得注意的是 , 大多充电桩企业实力雄厚 , 超过36%的相关企业注册资本在1,000万以上 。
从企业性质来看 , 有限责任公司占比约93% , 有港澳台或外商参与投资的企业约有2,000家 。

大华股份如何靠场景化能力拓宽AI边界?
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天眼查APP专业版数据显示 , 我国超8成的充电桩相关企业(全部企业状态)成立于5年之内 。
具体来看 , 2016-2018年 , 我国充电桩相关企业年度注册增速均在40%以上 。
2015年 , 我国仅有约4,500家充电桩相关企业注册成立 , 而2019年新增的充电桩相关企业数量超过20,000家 , 为2015年的近5倍 。
截至2020年12月2日 , 以工商登记为准 , 天眼查APP专业版数据显示 , 我国去年已新增超过2.3万家充电桩相关企业 , 已经超过2019年全年的新增数量 , 较去年同期相比增长16.94% 。
5)其他环节 , 在抽水蓄能、仓储基地、加油站、电力营业厅等电力行业场景 , 公司也积极布局 , 为电力系统的管理、治理赋能 。

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针对石化行业 , 推出智慧油田、智慧管线、数字石化、智能加油站等解决方案 。 提升安全生产管控手段 , 降低事故的发生率 。
1)开采环节 , 油气田无人值守监控系统对开采区内的采油采气井、车辆、人员等进行实时监控 , 并采集现场数据进行分析处理 , 实现远程监视和报警联动 , 有效降低工作人员劳动强度 , 提高管理效率 , 使生产管理由人工巡检、经验管理向生产过程实时在线监测、动态指挥转变 。
2)炼化环节 , 针对园区生产规模庞大 , 生产设备数量多 , 日常巡检管理难度大 , 且园区内存在大量易燃易爆、腐蚀性产品的特点 , 智慧安全工业园区解决方案实现车人识别、火灾预警、机器人巡检 , 实现整个园区的综合管控和调度指挥 , 且大屏大数据魔墙可使生产数据、业务数据图表化实时上墙 , 为安全生产、安全监管提供有力保障 。